前言 在 MySQL 的世界里，“锁” 是保证数据并发安全的核心机制。想象一下，当数百个用户同时操作数据库时，有人在查询订单，有人在修改库存，有人在新增用户 —— 如果没有锁的约束，数据很可能变成一团

MySQL索引数据结构是B+树，全量数据存储在主键索引，也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关，2000W以下是3层索引，而2000w以上则可能为四层索引。

最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书，看完后给博主打开了SQL世界的新大门，对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论， 本文给大家总结如何让SQL起飞（优化） 一、SQL写法

前言 对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。 后端开发的日常工作，需要不断的

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

任何项目都会有日志，MySQL也不例外，其日志种类繁多，如撤销日志、重做日志、错误日志、慢查询日志、中继日志、二进制日志.....，本章则打算全解MySQL中的各类日志，将不同日志间的关系彻底理清楚~

前言 1. 早期异步代码困境 众所周知，js是单线程的，耗时操作都是交给浏览器来处理，等时间到了从队列中取出执行，设计到事件循环的概念，笔者也分享过，可以看以下，理解了可以更好的理解promise。

众所周知，事务和锁是mysql中非常重要功能，同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理，相信大家看完之后，一定会对事务和锁有更加深入的理解。 在维基百科中，对事务的定义是：事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库…

本期推荐开源项目目录： 1. 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件 2. 一个简单的博客系统 3. 50 天 50 个项目 4. 新的编程语言：V 5. 去除图片背景的工具 6. 一个开源的音乐软件