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一道搜狗面试题:IO多路复用中select、poll、epoll之间的区别
它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长。 poll本质上和sele…
高性能秒杀系统的设计思考,超详细!
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看,秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需…
《我们一起进大厂》系列-ConcurrentHashMap & Hashtable
上次面试呀,我发现面试官对我的几个回答还是不够满意,觉得还是有点疑问,我就挑几个回答一下。 我觉得就是一个经验值,定义16没有很特别的原因,只要是2次幂,其实用 8 和 32 都差不多。 用16只是因为作者认为16这个初始容量是能符合常用而已。 根据泊松分布,在负载因子默认为0…
限流算法-令牌桶算法| 8月更文挑战
令牌桶 限制的是平均流入速率。令牌桶算法在突发情况下,处理速率可以超过限制。算是漏桶的改进版,能够防止一定程度的流量突发。突发流量大于生成速率但是小于桶的容量,也是能够接受的。 原理: 令牌桶会存放一
基于 Redis 和 Lua 实现分布式令牌桶限流
rpc-tech-stack 系列的实践文章 ~ 本文属于限流话题. 限流是一个很大的话题,准备把其中的所有限流器都实现一遍,以此也算全都写过了,到时候再用也不至于会心虚,毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。 我觉得学习任…
彻底理解synchronized
通过字节码分析以及源码解析深入理解synchronized的使用场景以及背后的实现原理,避免在生产环境出现并发问题,
这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的
1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗? myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎,支持全文检索、压缩、空间函数等,但是不支持事务和行级锁,所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用,而且myisam不支持外键,并且索引和数据是分开存储的。 innodb是基于聚簇…
面试必备:Java线程池解析
掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2:按线程池内部机制,当提交新任务…