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微信 ClickHouse 实时数仓的最佳实践
微信WeOLAP团队联手腾讯云,共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库,实现了10倍以上的性能提升。下文将揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验。
【ES从入门到实战】十七、全文检索-ElasticSearch-进阶-aggregations聚合分析
聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。 最简单的聚合方法大致等于 SQL GROUP BY 和 SQL 聚合函数。 把一个响应中的所有hits(命中结果)分隔开的能力。这是非常强大且有效的,您可以执行查询和多个聚合, 并且在一次使用中得到各自的(任何一个的)返回结果,使用一次…
支持频繁更新、即席查询:ClickHouse在爱奇艺视频生产的应用
众所周知,爱奇艺拥有海量视频,在视频生产过程中产生的上千QPS的实时数据、T级别的数据存储。要支持这样的数据进行即席查询和多个大表的JOIN,是爱奇艺视频生产团队大数据应用的难点。1)实时性的要求,需要实时的解决方案。2)生产数据更新频繁,OLAP 需支持更新。3)生产需要大表 ...
篇二|什么是ClickHouse的表引擎?
在上一篇分享中,我们介绍了ClickHouse的安装部署和简单使用。本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL熟悉的话,或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、…
数仓建模分层理论
从字面上来看,数据仓库就是一个存放数据的仓库,它里面存放了各种各样的数据,而这些数据需要按照一些结构、规则来组织和存放。
大数据平台搭建 | Hadoop 集群搭建
NameNode: 管理命名空间、存储数据块映射信息(元数据)、 负责处理客户端对HDFS的访问. 处理提交的作业请求, 资源申请请求. 即是任务运行的容器又是Yarn对资源的抽象, 封装了某个节点上的多维度资源,如内存、CPU、磁盘、网络等. RM 为 AM 返回的资源便是用…