【掘金一周06.08】本期看点：Kafka到底有多高可靠、Material Design 3 的新变化、是否选择脱产学习深造...

在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步：对比以前的串行同步方式来说，可以在同一时间做更多的事情，提高效率； 解耦：在耦合太高的场景，多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候，会导致一个

面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？ 候选者：嗯，使用Kafka时，有可能会有以下场景会丢消息 候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息 候选者

主要思路：相同key值的消息写入同一个partition（partition内的消息是有序的），一个partition的消息只会被一个消费者消费。 如果一个消费者是多个线程消费，则需要把pull来的消

Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。文章介绍基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。

目前一些互联网公司会使用消息队列来做核心业务，因为是核心业务，所以对数据的最后一致性比较敏感，如果中间出现数据丢失，就会引来用户的投诉，这时就要考虑使用Kafka到底会不会丢消息，那又该怎么做补偿呢？

需要借助的库 生产者 消费者 主函数 具体源码可以查看： https://github.com/HappyTeemo7569/kafkaDemo

本文已参与「掘力星计划」，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。 前言 之前我们有提到如何保证rabbitmq消息不丢失。分别从三个角度解析了。分别是发送方、rabbitmq、消费方。 当时有关消费方只是简