MySQL Binlog 解析工具 Maxwell 详解

maxwell 简介

Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog，并生成 JSON 格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、切库binlog回滚方案等。官网(http://maxwells-daemon.io)、GitHub(https://github.com/zendesk/maxwell)

Maxwell主要提供了下列功能：

支持 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化
支持在主库发生failover后，自动恢复binlog位置(GTID)
可以对数据进行分区，解决数据倾斜问题，发送到kafka的数据支持database、table、column等级别的数据分区
工作方式是伪装为Slave，接收binlog events，然后根据schemas信息拼装，可以接受ddl、xid、row等各种event

除了Maxwell外，目前常用的MySQL Binlog解析工具主要有阿里的canal、mysql_streamer，三个工具对比如下：

canal 由Java开发，分为服务端和客户端，拥有众多的衍生应用，性能稳定，功能强大；canal 需要自己编写客户端来消费canal解析到的数据。

maxwell相对于canal的优势是使用简单，它直接将数据变更输出为json字符串，不需要再编写客户端。

快速开始

首先MySQL需要先启用binlog，关于什么是MySQL binlog，可以参考文章《MySQL Binlog 介绍》

$ vi my.cnf

[mysqld]
server_id=1
log-bin=master
binlog_format=row

创建Maxwell用户，并赋予 maxwell 库的一些权限

CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE on *.* to 'maxwell'@'%';

使用 maxwell 之前需要先启动 kafka

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka_2.11-2.1.0.tgz
tar -xzf kafka_2.11-2.1.0.tgz
cd kafka_2.11-2.1.0
# 启动Zookeeper
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

单机启动 kafka 之前，需要修改一下配置文件，打开配置文件 vi config/server.properties，在文件最后加入 advertised.host.name 的配置，值为 kafka 所在机器的IP

advertised.host.name=10.100.97.246

不然后面通过 docker 启动 maxwell 将会报异常（其中的 hadoop2 是我的主机名）

17:45:21,446 DEBUG NetworkClient - [Producer clientId=producer-1] Error connecting to node hadoop2:9092 (id: 0 rack: null)
java.io.IOException: Can't resolve address: hadoop2:9092
        at org.apache.kafka.common.network.Selector.connect(Selector.java:217) ~[kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.initiateConnect(NetworkClient.java:793) [kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.ready(NetworkClient.java:230) [kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.sendProducerData(Sender.java:263) [kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:238) [kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sender.run(Sender.java:176) [kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [?:1.8.0_181]
Caused by: java.nio.channels.UnresolvedAddressException
        at sun.nio.ch.Net.checkAddress(Net.java:101) ~[?:1.8.0_181]
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.connect(SocketChannelImpl.java:622) ~[?:1.8.0_181]
        at org.apache.kafka.common.network.Selector.connect(Selector.java:214) ~[kafka-clients-1.0.0.jar:?]
        ... 6 more

接着可以启动 kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

测试 kafka

# 创建一个 topic
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

# 列出所有 topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

# 启动一个生产者，然后随意发送一些消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message

# 在另一个终端启动一下消费者，观察所消费的消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message

通过 docker 快速安装并使用 Maxwell （当然之前需要自行安装 docker）

# 拉取镜像 
docker pull zendesk/maxwell

# 启动maxwell，并将解析出的binlog输出到控制台
docker run -ti --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='maxwell' --password='123456' --host='10.100.97.246' --producer=stdout

测试Maxwell，首先创建一张简单的表，然后增改删数据

CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
insert into test values(1,22,"小旋锋");
update test set name='whirly' where id=1;
delete from test where id=1;

观察docker控制台的输出，从输出的日志中可以看出Maxwell解析出的binlog的JSON字符串的格式

{"database":"test","table":"test","type":"insert","ts":1552153502,"xid":832,"commit":true,"data":{"id":1,"age":22,"name":"小旋锋"}}
{"database":"test","table":"test","type":"update","ts":1552153502,"xid":833,"commit":true,"data":{"id":1,"age":22,"name":"whirly"},"old":{"name":"小旋锋"}}
{"database":"test","table":"test","type":"delete","ts":1552153502,"xid":834,"commit":true,"data":{"id":1,"age":22,"name":"whirly"}}

输出到 Kafka，关闭 docker，重新设置启动参数

docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='maxwell' \
    --password='123456' --host='10.100.97.246' --producer=kafka \
    --kafka.bootstrap.servers='10.100.97.246:9092' --kafka_topic=maxwell --log_level=debug

然后启动一个消费者来消费 maxwell topic的消息，观察其输出；再一次执行增改删数据的SQL，仍然可以得到相同的输出

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic maxwell

输出JSON字符串的格式

data 最新的数据，修改后的数据
old 旧数据，修改前的数据
type 操作类型，有insert, update, delete, database-create, database-alter, database-drop, table-create, table-alter, table-drop，bootstrap-insert，int(未知类型)
xid 事务id
commit 同一个xid代表同一个事务，事务的最后一条语句会有commit，可以利用这个重现事务
server_id
thread_id
运行程序时添加参数--output_ddl，可以捕捉到ddl语句
datetime列会输出为"YYYY-MM-DD hh:mm:ss"，如果遇到"0000-00-00 00:00:00"会原样输出
maxwell支持多种编码，但仅输出utf8编码
maxwell的TIMESTAMP总是作为UTC处理，如果要调整为自己的时区，需要在后端逻辑上进行处理

与输出格式相关的配置如下

选项	参数值	描述	默认值
`output_binlog_position`	BOOLEAN	是否包含 binlog position	false
`output_gtid_position`	BOOLEAN	是否包含 gtid position	false
`output_commit_info`	BOOLEAN	是否包含 commit and xid	true
`output_xoffset`	BOOLEAN	是否包含 virtual tx-row offset	false
`output_nulls`	BOOLEAN	是否包含值为NULL的字段	true
`output_server_id`	BOOLEAN	是否包含 server_id	false
`output_thread_id`	BOOLEAN	是否包含 thread_id	false
`output_schema_id`	BOOLEAN	是否包含 schema_id	false
`output_row_query`	BOOLEAN	是否包含 INSERT/UPDATE/DELETE 语句. Mysql需要开启 `binlog_rows_query_log_events`	false
`output_ddl`	BOOLEAN	是否包含 DDL (table-alter, table-create, etc) events	false
`output_null_zerodates`	BOOLEAN	是否将 '0000-00-00' 转换为 null?	false

进阶使用

基本的配置

选项	参数值	描述	默认值
`config`		配置文件 `config.properties` 的路径
`log_level`	`[debug \| info \| warn \| error]`	日志级别	info
`daemon`		指定Maxwell实例作为守护进程到后台运行
`env_config_prefix`	STRING	匹配该前缀的环境变量将被视为配置值

可以把Maxwell的启动参数写到一个配置文件 config.properties 中，然后通过 config 选项指定，bin/maxwell --config config.properties

user=maxwell
password=123456
host=10.100.97.246
producer=kafka
kafka.bootstrap.servers=10.100.97.246:9092
kafka_topic=maxwell

mysql 配置选项

Maxwell 根据用途将 MySQL 划分为3种角色：

host：主机，建maxwell库表，存储捕获到的schema等信息
- 主要有六张表，bootstrap用于数据初始化，schemas记录所有的binlog文件信息，databases记录了所有的数据库信息，tables记录了所有的表信息，columns记录了所有的字段信息，positions记录了读取binlog的位移信息，heartbeats记录了心跳信息
replication_host：复制主机，Event监听，读取该主机binlog
- 将host和replication_host分开，可以避免 replication_user 往生产库里写数据
schema_host：schema主机，捕获表结构schema的主机
- binlog里面没有字段信息，所以maxwell需要从数据库查出schema，存起来。
- schema_host一般用不到，但在binlog-proxy场景下就很实用。比如要将已经离线的binlog通过maxwell生成json流，于是自建一个mysql server里面没有结构，只用于发送binlog，此时表机构就可以制动从 schema_host 获取。

通常，这三个主机都是同一个，schema_host 只在有 replication_host 的时候使用。

与MySQL相关的有下列配置

选项	参数值	描述	默认值
`host`	STRING	mysql 地址	localhost
`user`	STRING	mysql 用户名
`password`	STRING	mysql 密码	(no password)
`port`	INT	mysql 端口 3306
`jdbc_options`	STRING	mysql jdbc connection options	DEFAULT_JDBC_OPTS
`ssl`	SSL_OPT	SSL behavior for mysql cx	DISABLED
`schema_database`	STRING	Maxwell用于维护的schema和position将使用的数据库	maxwell
`client_id`	STRING	用于标识Maxwell实例的唯一字符串	maxwell
`replica_server_id`	LONG	用于标识Maxwell实例的唯一数字	6379 (see notes)
`master_recovery`	BOOLEAN	enable experimental master recovery code	false
`gtid_mode`	BOOLEAN	是否开启基于GTID的复制	false
`recapture_schema`	BOOLEAN	重新捕获最新的表结构(schema)，不可在 config.properties中配置	false

`replication_host`	STRING	server to replicate from. See split server roles	schema-store host
`replication_password`	STRING	password on replication server	(none)
`replication_port`	INT	port on replication server	3306
`replication_user`	STRING	user on replication server
`replication_ssl`	SSL_OPT	SSL behavior for replication cx cx	DISABLED

`schema_host`	STRING	server to capture schema from. See split server roles	schema-store host
`schema_password`	STRING	password on schema-capture server	(none)
`schema_port`	INT	port on schema-capture server	3306
`schema_user`	STRING	user on schema-capture server
`schema_ssl`	SSL_OPT	SSL behavior for schema-capture server	DISABLED

生产者的配置

仅介绍kafka，其他的生产者的配置详见官方文档。

kafka是maxwell支持最完善的一个生产者，并且内置了多个版本的kafka客户端(0.8.2.2, 0.9.0.1, 0.10.0.1, 0.10.2.1 or 0.11.0.1, 1.0.0.)，默认 kafka_version=1.0.0（当前Maxwell版本1.20.0）

Maxwell 会将消息投递到Kafka的Topic中，该Topic由 kafka_topic 选项指定，默认值为 maxwell，除了指定为静态的Topic，还可以指定为动态的，譬如 namespace_%{database}_%{table}，%{database} 和 %{table} 将被具体的消息的 database 和 table 替换。

Maxwell 读取配置时，如果配置项是以 kafka. 开头，那么该配置将设置到 Kafka Producer 客户端的连接参数中去，譬如

kafka.acks = 1
kafka.compression.type = snappy
kafka.retries=5

下面是Maxwell通用生产者和Kafka生产者的配置参数

选项	参数值	描述	默认值
`producer`	PRODUCER_TYPE	生产者类型	stdout
`custom_producer.factory`	CLASS_NAME	自定义消费者的工厂类
`producer_ack_timeout`	PRODUCER_ACK_TIMEOUT	异步消费认为消息丢失的超时时间（毫秒ms）
`producer_partition_by`	PARTITION_BY	输入到kafka/kinesis的分区函数	database
`producer_partition_columns`	STRING	若按列分区，以逗号分隔的列名称
`producer_partition_by_fallback`	PARTITION_BY_FALLBACK	`producer_partition_by=column`时需要，当列不存在是使用
`ignore_producer_error`	BOOLEAN	为false时，在kafka/kinesis发生错误时退出程序；为true时，仅记录日志 See also `dead_letter_topic`	true
`kafka.bootstrap.servers`	STRING	kafka 集群列表，`HOST:PORT[,HOST:PORT]`
`kafka_topic`	STRING	kafka topic	maxwell
`dead_letter_topic`	STRING	详见官方文档
`kafka_version`	KAFKA_VERSION	指定maxwell的 kafka 生产者客户端版本，不可在config.properties中配置	0.11.0.1
`kafka_partition_hash`	`[default \| murmur3]`	选择kafka分区时使用的hash方法	default
`kafka_key_format`	`[array \| hash]`	how maxwell outputs kafka keys, either a hash or an array of hashes	hash
`ddl_kafka_topic`	STRING	当`output_ddl`为true时, 所有DDL的消息都将投递到该topic	`kafka_topic`

过滤器配置

Maxwell 可以通过 --filter 配置项来指定过滤规则，通过 exclude 排除，通过 include 包含，值可以为具体的数据库、数据表、数据列，甚至用 Javascript 来定义复杂的过滤规则；可以用正则表达式描述，有几个来自官网的例子

# 仅匹配foodb数据库的tbl表和所有table_数字的表
--filter='exclude: foodb.*, include: foodb.tbl, include: foodb./table_\d+/'
# 排除所有库所有表，仅匹配db1数据库
--filter = 'exclude: *.*, include: db1.*'
# 排除含db.tbl.col列值为reject的所有更新
--filter = 'exclude: db.tbl.col = reject'
# 排除任何包含col_a列的更新
--filter = 'exclude: *.*.col_a = *'
# blacklist 黑名单，完全排除bad_db数据库，若要恢复，必须删除maxwell库
--filter = 'blacklist: bad_db.*'

数据初始化

Maxwell 启动后将从maxwell库中获取上一次停止时position，从该断点处开始读取binlog。如果binlog已经清除了，那么怎样可以通过maxwell把整张表都复制出来呢？也就是数据初始化该怎么做？

对整张表进行操作，人为地产生binlog？譬如找一个不影响业务的字段譬如update_time，然后加一秒，再减一秒？

update test set update_time = DATE_ADD(update_time,intever 1 second);
update test set update_time = DATE_ADD(update_time,intever -1 second);

这样明显存在几个大问题：

不存在一个不重要的字段怎么办？每个字段都很重要，不能随便地修改！
如果整张表很大，修改的过程耗时很长，影响了业务！
将产生大量非业务的binlog！

针对数据初始化的问题，Maxwell 提供了一个命令工具 maxwell-bootstrap 帮助我们完成数据初始化，maxwell-bootstrap 是基于 SELECT * FROM table 的方式进行全量数据初始化，不会产生多余的binlog！

这个工具有下面这些参数：

参数	说明
`--log_level LOG_LEVEL`	日志级别（DEBUG, INFO, WARN or ERROR）
`--user USER`	mysql 用户名
`--password PASSWORD`	mysql 密码
`--host HOST`	mysql 地址
`--port PORT`	mysql 端口
`--database DATABASE`	要bootstrap的表所在的数据库
`--table TABLE`	要引导的表
`--where WHERE_CLAUSE`	设置过滤条件
`--client_id CLIENT_ID`	指定执行引导操作的Maxwell实例

实验一番，下面将引导 test 数据库中 test 表，首先是准备几条测试用的数据

INSERT INTO `test` VALUES (1, 1, '1');
INSERT INTO `test` VALUES (2, 2, '2');
INSERT INTO `test` VALUES (3, 3, '3');
INSERT INTO `test` VALUES (4, 4, '4');

然后 reset master; 清空binlog，删除 maxwell 库中的表。接着使用快速开始中的命令，启动Kafka、Maxwell和Kafka消费者，然后启动 maxwell-bootstrap

docker run -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell-bootstrap --user maxwell  \
    --password 123456 --host 10.100.97.246  --database test --table test --client_id maxwell

注意：--bootstrapper=sync 时，在处理bootstrap时，会阻塞正常的binlog解析；--bootstrapper=async 时，不会阻塞。

也可以执行下面的SQL，在 maxwell.bootstrap 表中插入记录，手动触发

insert into maxwell.bootstrap (database_name, table_name) values ('test', 'test');

就可以在 kafka 消费者端看见引导过来的数据了

{"database":"maxwell","table":"bootstrap","type":"insert","ts":1552199115,"xid":36738,"commit":true,"data":{"id":3,"database_name":"test","table_name":"test","where_clause":null,"is_complete":0,"inserted_rows":0,"total_rows":0,"created_at":null,"started_at":null,"completed_at":null,"binlog_file":null,"binlog_position":0,"client_id":"maxwell"}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-start","ts":1552199115,"data":{}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-insert","ts":1552199115,"data":{"id":1,"age":1,"name":"1"}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-insert","ts":1552199115,"data":{"id":2,"age":2,"name":"2"}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-insert","ts":1552199115,"data":{"id":3,"age":3,"name":"3"}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-insert","ts":1552199115,"data":{"id":4,"age":4,"name":"4"}}
{"database":"maxwell","table":"bootstrap","type":"update","ts":1552199115,"xid":36756,"commit":true,"data":{"id":3,"database_name":"test","table_name":"test","where_clause":null,"is_complete":1,"inserted_rows":4,"total_rows":0,"created_at":null,"started_at":"2019-03-10 14:25:15","completed_at":"2019-03-10 14:25:15","binlog_file":"mysql-bin.000001","binlog_position":64446,"client_id":"maxwell"},"old":{"is_complete":0,"inserted_rows":1,"completed_at":null}}
{"database":"test","table":"test","type":"bootstrap-complete","ts":1552199115,"data":{}}

中间的4条便是 test.test 的binlog数据了，注意这里的 type 是 bootstrap-insert，而不是 insert。

然后再一次查看binlog，show binlog events;，会发现只有与 maxwell 相关的binlog，并没有 test.test 相关的binlog，所以 maxwell-bootstrap 命令并不会产生多余的 binlog，当数据表的数量很大时，这个好处会更加明显

Bootstrap 的过程是 bootstrap-start -> bootstrap-insert -> bootstrap-complete，其中，start和complete的data字段为空，不携带数据。

在进行bootstrap过程中，如果maxwell崩溃，重启时，bootstrap会完全重新开始，不管之前进行到多少，若不希望这样，可以到数据库中设置 is_complete 字段值为1(表示完成)，或者删除该行

Maxwell监控

Maxwell 提供了 base logging mechanism, JMX, HTTP or by push to Datadog 这四种监控方式，与监控相关的配置项有下列这些：

选项	参数值	描述	默认值
`metrics_prefix`	STRING	指标的前缀	MaxwellMetrics
`metrics_type`	`[slf4j \| jmx \| http \| datadog]`	发布指标的方式
`metrics_jvm`	BOOLEAN	是否收集JVM信息	false
`metrics_slf4j_interval`	SECONDS	将指标记录到日志的频率，`metrics_type`须配置为slf4j	60
`http_port`	INT	`metrics_type`为http时，发布指标绑定的端口	8080
`http_path_prefix`	STRING	http的路径前缀	/
`http_bind_address`	STRING	http发布指标绑定的地址	all addresses
`http_diagnostic`	BOOLEAN	http是否开启diagnostic后缀	false
`http_diagnostic_timeout`	MILLISECONDS	http diagnostic 响应超时时间	10000
`metrics_datadog_type`	`[udp \| http]`	`metrics_type`为datadog时发布指标的方式	udp
`metrics_datadog_tags`	STRING	提供给 datadog 的标签，如 tag1:value1,tag2:value2
`metrics_datadog_interval`	INT	推指标到datadog的频率，单位秒	60
`metrics_datadog_apikey`	STRING	当 `metrics_datadog_type=http` 时datadog用的api key
`metrics_datadog_host`	STRING	当`metrics_datadog_type=udp`时推指标的目标地址	localhost
`metrics_datadog_port`	INT	当`metrics_datadog_type=udp` 时推指标的端口	8125

具体可以得到哪些监控指标呢？有如下，注意所有指标都预先配置了指标前缀 metrics_prefix

指标	类型	说明
`messages.succeeded`	Counters	成功发送到kafka的消息数量
`messages.failed`	Counters	发送失败的消息数量
`row.count`	Counters	已处理的binlog行数，注意并非所有binlog都发往kafka
`messages.succeeded.meter`	Meters	消息成功发送到Kafka的速率
`messages.failed.meter`	Meters	消息发送失败到kafka的速率
`row.meter`	Meters	行(row)从binlog连接器到达maxwell的速率
`replication.lag`	Gauges	从数据库事务提交到Maxwell处理该事务之间所用的时间（毫秒）
`inflightmessages.count`	Gauges	当前正在处理的消息数（等待来自目的地的确认，或在消息之前）
`message.publish.time`	Timers	向kafka发送record所用的时间（毫秒）
`message.publish.age`	Timers	从数据库产生事件到发送到Kafka之间的时间（毫秒），精确度为+/-500ms
`replication.queue.time`	Timers	将一个binlog事件送到处理队列所用的时间（毫秒）

上述有些指标为kafka特有的，并不支持所有的生产者。

实验一番，通过 http 方式获取监控指标

docker run -p 8080:8080 -it --rm zendesk/maxwell bin/maxwell --user='maxwell' \
    --password='123456' --host='10.100.97.246' --producer=kafka \
    --kafka.bootstrap.servers='10.100.97.246:9092' --kafka_topic=maxwell --log_level=debug \
    --metrics_type=http  --metrics_jvm=true --http_port=8080

上面的配置大部分与前面的相同，不同的有 -p 8080:8080 docker端口映射，以及 --metrics_type=http --metrics_jvm=true --http_port=8080，配置了通过http方式发布指标，启用收集JVM信息，端口为8080，之后可以通过 http://10.100.97.246:8080/metrics 便可获取所有的指标

http 方式有四种后缀，分别对应四种不同的格式

endpoint	说明
`/metrics`	所有指标以JSON格式返回
`/prometheus`	所有指标以Prometheus格式返回（Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合）
`/healthcheck`	返回Maxwell过去15分钟是否健康
`/ping`	简单的测试，返回 `pong`

如果是通过 JMX 的方式收集Maxwell监控指标，可以 JAVA_OPTS 环境变量配置JMX访问权限

export JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Djava.rmi.server.hostname=10.100.97.246"

多个Maxwell实例

在不同的配置下，Maxwell可以在同一个主服务器上运行多个实例。如果希望让生产者以不同的配置运行，例如将来自不同组的表(table)的事件投递到不同的Topic中，这将非常有用。Maxwell的每个实例都必须配置一个唯一的client_id，以便区分的binlog位置。

GTID 支持

Maxwell 从1.8.0版本开始支持基于GTID的复制(GTID-based replication)，在GTID模式下，Maxwell将在主机更改后透明地选择新的复制位置。

什么是GTID Replication？

GTID (Global Transaction ID) 是对于一个已提交事务的编号，并且是一个全局唯一的编号。

从 MySQL 5.6.5 开始新增了一种基于 GTID 的复制方式。通过 GTID 保证了每个在主库上提交的事务在集群中有一个唯一的ID。这种方式强化了数据库的主备一致性，故障恢复以及容错能力。

在原来基于二进制日志的复制中，从库需要告知主库要从哪个偏移量进行增量同步，如果指定错误会造成数据的遗漏，从而造成数据的不一致。借助GTID，在发生主备切换的情况下，MySQL的其它从库可以自动在新主库上找到正确的复制位置，这大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位置发生误操作的风险。另外，基于GTID的复制可以忽略已经执行过的事务，减少了数据发生不一致的风险。

注意事项

timestamp column

maxwell对时间类型（datetime, timestamp, date）都是当做字符串处理的，这也是为了保证数据一致(比如0000-00-00 00:00:00这样的时间在timestamp里是非法的，但mysql却认，解析成java或者python类型就是null/None)。

如果MySQL表上的字段是 timestamp 类型，是有时区的概念，binlog解析出来的是标准UTC时间，但用户看到的是本地时间。比如 f_create_time timestamp 创建时间是北京时间 2018-01-05 21:01:01，那么mysql实际存储的是 2018-01-05 13:01:01，binlog里面也是这个时间字符串。如果不做消费者不做时区转换，会少8个小时。

与其每个客户端都要考虑这个问题，我觉得更合理的做法是提供时区参数，然后maxwell自动处理时区问题，否则要么客户端先需要知道哪些列是timestamp类型，或者连接上原库缓存上这些类型。

binary column

maxwell可以处理binary类型的列，如blob、varbinary，它的做法就是对二进制列使用 base64_encode，当做字符串输出到json。消费者拿到这个列数据后，不能直接拼装，需要 base64_decode。

表结构不同步

如果是拿比较老的binlog，放到新的mysql server上去用maxwell拉去，有可能表结构已经发生了变化，比如binlog里面字段比 schema_host 里面的字段多一个。目前这种情况没有发现异常，比如阿里RDS默认会为无主键无唯一索引的表，增加一个__##alibaba_rds_rowid##__，在 show create table 和 schema 里面都看不到这个隐藏主键，但binlog里面会有，同步到从库。

另外我们有通过git去管理结构版本，如果真有这种场景，也可以应对。

大事务binlog

当一个事物产生的binlog量非常大的时候，比如迁移日表数据，maxwell为了控制内存使用，会自动将处理不过来的binlog放到文件系统

Using kafka version: 0.11.0.1
21:16:07,109 WARN  MaxwellMetrics - Metrics will not be exposed: metricsReportingType not configured.
21:16:07,380 INFO  SchemaStoreSchema - Creating maxwell database
21:16:07,540 INFO  Maxwell - Maxwell v?? is booting (RabbitmqProducer), starting at Position[BinlogPosition[mysql-bin.006235:24980714],
lastHeartbeat=0]
21:16:07,649 INFO  AbstractSchemaStore - Maxwell is capturing initial schema
21:16:08,267 INFO  BinlogConnectorReplicator - Setting initial binlog pos to: mysql-bin.006235:24980714
21:16:08,324 INFO  BinaryLogClient - Connected to rm-xxxxxxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 at mysql-bin.006235/24980714 (sid:637
9, cid:9182598)
21:16:08,325 INFO  BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected.
03:15:36,104 INFO  ListWithDiskBuffer - Overflowed in-memory buffer, spilling over into /tmp/maxwell7935334910787514257events
03:17:14,880 INFO  ListWithDiskBuffer - Overflowed in-memory buffer, spilling over into /tmp/maxwell3143086481692829045events

但是遇到另外一个问题，overflow随后就出现异常 EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4，当我另起一个maxwell指点之前的binlog postion开始解析，却有没有抛异常。事后的数据也表明并没有数据丢失。

问题产生的原因还不明，Caused by: java.net.SocketException: Connection reset，感觉像读取 binlog 流的时候还没读取到完整的event，异常关闭了连接。这个问题比较顽固，github上面类似问题都没有达到明确的解决。（这也从侧面告诉我们，大表数据迁移，也要批量进行，不要一个insert into .. select 搞定）

03:18:20,586 INFO  ListWithDiskBuffer - Overflowed in-memory buffer, spilling over into /tmp/maxwell5229190074667071141events
03:19:31,289 WARN  BinlogConnectorLifecycleListener - Communication failure.
com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDataDeserializationException: Failed to deserialize data of EventHeaderV4{time
stamp=1514920657000, eventType=WRITE_ROWS, serverId=2115082720, headerLength=19, dataLength=8155, nextPosition=520539918, flags=0}
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:216) ~[mys
ql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.nextEvent(EventDeserializer.java:184) ~[mysql-binlog-c
onnector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:890) [mysql-binlog-connector-java-0
.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:559) [mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13
.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:793) [mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0
]
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.8.0_121]
Caused by: java.net.SocketException: Connection reset
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:210) ~[?:1.8.0_121]
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) ~[?:1.8.0_121]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.BufferedSocketInputStream.read(BufferedSocketInputStream.java:51) ~[mysql-binlog-connector-
java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.readWithinBlockBoundaries(ByteArrayInputStream.java:202) ~[mysql-binlo
g-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.read(ByteArrayInputStream.java:184) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13
.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.io.ByteArrayInputStream.readInteger(ByteArrayInputStream.java:46) ~[mysql-binlog-connector-jav
a-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.AbstractRowsEventDataDeserializer.deserializeLong(AbstractRowsEventDataD
eserializer.java:212) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.AbstractRowsEventDataDeserializer.deserializeCell(AbstractRowsEventDataD
eserializer.java:150) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.AbstractRowsEventDataDeserializer.deserializeRow(AbstractRowsEventDataDeserializer.java:132) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.WriteRowsEventDataDeserializer.deserializeRows(WriteRowsEventDataDeserializer.java:64) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.WriteRowsEventDataDeserializer.deserialize(WriteRowsEventDataDeserializer.java:56) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.WriteRowsEventDataDeserializer.deserialize(WriteRowsEventDataDeserializer.java:32) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer.deserializeEventData(EventDeserializer.java:210) ~[mysql-binlog-connector-java-0.13.0.jar:0.13.0]
        ... 5 more
03:19:31,514 INFO  BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog disconnected.
03:19:31,590 WARN  BinlogConnectorReplicator - replicator stopped at position: mysql-bin.006236:520531744 -- restarting
03:19:31,595 INFO  BinaryLogClient - Connected to rm-xxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 at mysql-bin.006236/520531744 (sid:6379, cid:9220521)

tableMapCache

前面讲过，如果我只想获取某几个表的binlog变更，需要用 include_tables 来过滤，但如果mysql server上现在删了一个表t1，但我的binlog是从昨天开始读取，被删的那个表t1在maxwell启动的时候是拉取不到表结构的。然后昨天的binlog里面有 t1 的变更，因为找不到表结构给来组装成json，会抛异常。

手动在 maxwell.tables/columns 里面插入记录是可行的。但这个问题的根本是，maxwell在binlog过滤的时候，只在处理row_event的时候，而对 tableMapCache 要求binlog里面的所有表都要有。

自己（seanlook）提交了一个commit，可以在做 tableMapCache 的时候也仅要求缓存 include_dbs/tables 这些表： https://github.com/seanlook/maxwell/commit/2618b70303078bf910a1981b69943cca75ee04fb

提高消费性能

在用rabbitmq时，routing_key 是 %db%.%table%，但某些表产生的binlog增量非常大，就会导致各队列消息量很不平均，目前因为还没做到事务xid或者thread_id级别的并发回放，所以最小队列粒度也是表，尽量单独放一个队列，其它数据量小的合在一起。

binlog

Maxwell 在 maxwell 库中维护了 binlog 的位移等信息，由于一些原因譬如 reset master;，导致 maxwell 库中的记录与实际的binlog对不上，这时将报异常，这是可以手动修正binlog位移或者直接清空/删除 maxwell 库重建

com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: Could not find first log file name in binary log index file
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:885)
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:564)
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:796)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

以及

com.github.shyiko.mysql.binlog.network.ServerException: A slave with the same server_uuid/server_id as this slave has connected to the master; the first event 'mysql-bin.000001' at 760357, the last event read from './mysql-bin.000001' at 1888540, the last byte read from './mysql-bin.000001' at 1888540.
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.listenForEventPackets(BinaryLogClient.java:885)
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient.connect(BinaryLogClient.java:564)
        at com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient$7.run(BinaryLogClient.java:796)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

参考文档