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MongoDB
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通过实例讲清楚:MongoDB九种聚合操作
第一介绍了MongoDB与关系型数据库关系,并且准备本文需要的测试数据,第二介绍了聚合语法和聚合管道相关概念,第三通过实例介绍了如何使用聚合操作
MongoDB 不专业指北(十八):创建多个副本进程实现高可用服务 (下)
MongoDB 的复制集针对读操作配置了多种读模式。其中标签模式更是适用于分布式存储的情况。这也是 MongoDB 相对其他数据库的一些优点,在集群部署上提供了很多可选的方式进行配置。
MongoDB 不专业指北(十七):创建多个mongod副本集实现高可用服务 (上)
MongoDB 的副本集(replica set)是一组维护同一份数据集的 mongod 进程。副本集保障了冗余性和高可用。
MongoDB 不专业指北(十六):数据备份与恢复
本篇介绍了 MongoDB 的数据备份和恢复,导出数据集到 json、csv以及从 json 和 csv文件导入数据。MongoDB 还提供了更多的工具,可以到 Mongo 的官网查看具体使用方法。
MongoDB 不专业指北(十五):WiredTiger存储引擎
本篇介绍了 MongoDB 默认的存储引擎WiredTiger的特性,通过配置存储引擎的一些参数可以进行调优,取得存储与性能上的平衡。
MongoDB 不专业指北(十四):摇一摇发现附近的人
谁说程序猿不好找对象的?有了 MongoDB 这个摇一摇神器,我神不知鬼不觉的就搜到了好多对象,So easy!
MongoDB 不专业指北(十三):利用批量操作高效完成数据维护
本篇介绍了 MongoDB 提供的批量操作 API,借助批量操作 API 可以在维护数据库时提高效率,例如变更数据类型,批量调整数据值等。
MongoDB不专业指北(十二):索引操作(下)
MongoDB 的索引除了具备 SQL 常见的索引外,还支持了稀疏索引和部分索引,这应该也是 MongoDB 改进了关系型数据库的一些缺陷得到的改进。实际应用中可以根据需要来选择如何使用索引。
MongoDB不专业指北(十一):索引操作(上)
从索引的操作来看,MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程中可以通过索引加快查询速度。
MongoDB 不专业指北(十):实用数组聚合操作(下)
本篇介绍了 MongoDB通过条件将字段转为布尔值,以及在 Match 中采用条件比较的使用。在实际使用过程中,通过这类操作可以快速找到所需文档。