本文会用很精简的内容将MongoDB分片的基本概念和原理说清楚，但不会过于陷入细节。可能大部分同学在工作或者学习中还没有接触过MongoDB，但不妨碍大家学习借鉴，市面上很多的存储组件也大致使用类似的

一文学会MongoDB查询，包含简单的增删改查，分组聚合查询，结合单表语法帮助你快速掌握MongoDB操作

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中（ 索引存储在特定字段或字段集的值），而且是使用了B-tree结构。索引可以极大程度提升MongoDB查询效率。 如果没有索引，MongoDB必须执行全集合collections扫描，即扫描集合中的每个文档，选取符合查…

谈及索引，对于目标检索的过程次数以及I/O次数是存储结构权衡优劣的关键。在Mysql(Innodb)中，我们的聚簇索引、二级索引默认都是由B+树进行索引的存储管理。而在MongoDB中，则采用了B树进行索引的构建。对于二者的孰优孰劣暂不论定，我们先得弄明白这两种数据结构的优…

存储过程就像我们编程语言中的函数一样，封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。 上面的文字我们肯定是看不懂的，也不愿意看下去的。接下来我就总结一下： 学生信息组成学生信息表，有年龄、性别、学号等信息组成。这些字段都不可再分，所以它是满足第一范式的 第二范式：满足第一范式,表…

索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度。 索引需要占物理和数据空间。 为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速…

索引是数据库中一个很重要的概念，那么什么是索引呢，通俗的讲，索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，就如同书的目录，当要查找某一行记录时，可以在索引中快速定位所在的位置信息，然后就可直接获取目标行的记录。 既然索引的出现是为了提高查找效率，那么肯定会存在不同的索引结构(模…