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【熬夜肝了】HBase设计的实践经验(全)
今天分享的内容是关于HBASE相关设计的实战经验,记录学到的东西。主要是线上(集群规模10~20台,每秒读写数据量在几十万条记录的量级)出现了bug, hbase暂时不提供服务了,即整理了该篇文章。
基于 Apache Flink 的实时计算引擎 Blink 在阿里搜索中的应用
阿里巴巴正在使用基于 Flink 的系统 Blink 来为搜索基础架构的关键模块提供支持,最终为用户提供相关和准确的搜索结果。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中,数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策,更好地进行产品迭代,实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。 11月28-30日,Fl…
资源消耗降低2/3,Flink在唯品会实时平台的应用
最新项目进展。 目前在唯品会,实时平台并不是一个统一的计算框架,而是包括Storm、Spark、Flink在内的三个主要计算框架。由于历史原因,当前在Storm平台上的job数量是最多的,但是从去年开始…
OPPO基于Apache Flink的实时数仓实践
OPPO 基于 Apache Flink 构建实时数仓,在数据规模上单日总数据处理量超 10 万亿,峰值大概超过每秒 3 亿。本文内容分为以下四个方面: 关于作者:张俊,OPPO 大数据平台研发负责人,主导了 OPPO 涵盖“数据接入-数据治理-数据开发-数据应用”全链路的数据…
Apache Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践
本文主要介绍 Apache Flink 在同程艺龙的应用实践,从当前同程艺龙实时计算平台现状、建设过程、易用性提升、稳定性优化四方面分享了同城艺龙实时计算平台的建设经验,供大家参考。 在 2015 年初,为了能够采集到用户在 PC,APP 等平台上的行为轨迹,我们开始开发实时应…
Flink 在有赞实时计算的实践
首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分,主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选择 Flink 的原因。 第三个就是比较重点的内容,Flink 在有赞的实践。这其中包括了我们在…
美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
近些年,企业对数据服务实时化服务的需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 …
趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台
趣头条查询的页面分为离线查询页面和实时查询页面。趣头条今年所实现的改造是在实时查询中接入了 ClickHouse 计算引擎。根据不同的业务场景,实时数据报表中会展现数据指标曲线图和详细的数据指标表。目前数据指标的采集和计算为每五分钟一个时间窗口,当然也存在三分钟或一分钟的特殊情…
Flink 面试通关手册
概述2019年是大数据实时计算领域最不平凡的一年,2019年1月阿里巴巴Blink(内部的Flink分支版本)开源,大数据领域一夜间从Spark独步天下走向了两强争霸的时代。Flink因为其天然的流式