前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取

方案 1：数据库轮询 方案 2：JDK 的延迟队列 方案 3：时间轮算法 方案 4：redis 缓存 方案 5：使用消息队列 了解需求 在开发中，往往会遇到一些关于延时任务的需求。 例

前言 在java的庞大体系中，其实有很多不错的小工具，也就是我们平常说的：轮子。 如果在我们的日常工作当中，能够将这些轮子用户，再配合一下idea的快捷键，可以极大得提升我们的开发效率。 今天我决定把

面试官： 靠！手上活都没干完又叫我过来面试，这不耽误我事么，今儿又得加班补活了........咦，这小伙子简历不错啊，先考考它Redis......................

其实有些知识并不是有多难，而是因为接触不到，所以在面试、答辩、述职时突然听到那样的技术词语或者技术方案的时候，会感觉压根没听过，也因为自己没用过而感觉好像挺难。

为什么用分布式锁？ 转载：分布式锁用 Redis 还是 Zookeeper 在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户

缓存雪崩 定义 正常情况下执行过程： 缓存雪崩下执行过程： 可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。 解决 加锁排队 加锁排队可以起到缓冲的作用

mybatis-plus是一款Mybatis增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写mp来简化表示mybatis-plus，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。 注：本文使用的mp版