弱人工智能的时代已经到来，人们每天的生活都离不开算法所提供的服务。比如：资讯类APP是根据用户偏好做的个性化推荐；出行类APP背后是算法在做最优化调度；购物类APP是根据历史购买行为和商品间相似度进行推荐。这样的例子还有很多很多，就不一一列举了。 可见算法对于一家互联网公司有多…

虽然BERT模型本身是很有效的，但这种有效性依赖于大量的模型参数，所以训练一套BERT模型所需要的时间和资源成本是非常大的，甚至这样复杂的模型也会影响最终效果。在本文中，我们重点来介绍一种瘦身版的重磅BERT模型-ALBERT，它通过几种优化策略来获得比BERT小得多的模型，但在...

BERT 模型是 Google 在 2018 年提出的一种 NLP 模型，Bert 基于 Transformer 并在 11 个 NLP 领域的任务上都刷新了以往的记录。

12. 依存句法分析 语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析的原理、实现和应…

过去10-20年间，很多自然科学在研究复杂性问题，如生命系统，社会系统等。这10多年的积累使得我们可以更有效的应对复杂性，使得我们可以用庞大的算力去应对数据和问题的复杂性。而正是因为我们在处理复杂性的问题上越来越自信，才让我们有能力去触碰、去思考一个更加具有挑战性的问题——智能…

知识图谱是一把开启智能机器大脑的钥匙，能够打开Web 3.0时代的知识宝库。本文将从知识图谱的概念、架构、关键技术、应用领域以及一些需要注意的问题等方面，带大家走进知识图谱的世界。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知…

独立的 TensorFlow 代码，有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab，从而…

本文收录了作者搜集的各种NLP基础学习资源，包括提取词干、词形还原、生成词向量、词性标注、命名实体消歧、命名实体识别、情感分析、语义文本相似度、语言识别和文本摘要，可供初学者一站式获取解决方案，全都带链接哦