Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在 delete 和 update 后面加 limit 1 绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果 SQL 中有 limit

RocketMQ在实习项目中的应用？ 我们项目中用RocketMQ就是来做异步解耦的，将上游的流量匹配任务发送到MQ中，下游任务监控MQ是否有数据到达，如果有数据到达就去执行流量匹配程序。这样能够实现

一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的，本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。 随着业务的扩展，流量的剧增，单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据，我们可以使用Redis作为缓存机制，减少数据…

在处理多线程并发安全的方法中，最常用的方法，就是使用锁，通过锁来控制多个不同线程对临界区的访问。 但是，无论是什么样的锁，乐观锁或者悲观锁，都会在并发冲突的时候对性能产生一定的影响。 那有没有一种方法

两个组件为Runtime data area(运行时数据区)、Native Interface(本地接口)。 Class loader(类装载)：根据给定的全限定名类名(如：java.lang.Object)来装载class文件到Runtime data area中的metho…

最近有个读者给我说，面试聊到线程池的时候，相谈甚欢，基本都回答上来了，但是其中有一个问题直接把他干懵逼了。 面试官问他：你说一下线程池里面的锁吧。 结果他关于线程池的知识点其实都是

是这样的，前几天有个读者给我发消息，说面试的时候遇到一个场景题： 他说他当时，一时间竟然找不到回答问题的角度，感觉自己没有回答到点子上。 我仔细想了一下，确实是感到这个问题有一丝丝

前不久写了LRU算法系列文章，今天来介绍一下和LRU算法并驾齐驱的另一个算法——LFU。 LFU是基于这种思想进行设计：一定时期内被访问次数最少的页，在将来被访问到的几率也是最小的。 相比于LRU（Least Recently Use）算法，LFU更加注重于使用的频率。 该数据…