首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
数据质量
订阅
YY520YY
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
三. Apache Griffin基于Spark Streaming流数据质量监控实战
数据集 假设我们在不同的 kafka 主题(源、目标)中有两个流数据集,我们需要根据源数据集知道目标数据集的数据质量如何。 为简单起见,假设两个主题的数据都是 json 字符串,如下所示 环境准备 为
数据质量监控&接口语义监控实践分享
开篇介绍本篇将分享,算法测试同学在数据质量和接口语义监控领域,遇到的问题与挑战。他们如何通过搭建功能业务监控平台,来建立数据质量与接口语义监控的能力,最终取得了哪些实践结果?其他业务线的开发&测试同学
数据质量监控框架及解决方案总结
概述 随着业务发展和数据量的增加,大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式,由于部门业务特点的关系,spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时