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Jupyter 进阶教程
上次介绍了Jupyter 入门教程,这次介绍更多 Jupyter notebook 的使用技巧。 介绍如何加强 Seaborn 模块的图表,通过命令行运行,以及使用数据库。 在 notebook 中可以直接采用 shell 命令,只需要在 code cell 中,以 ! 开头的…
玩转Jupyter Notebook2-(推荐16个超实用插件)
以上三步结束,重新启动jupyter notebook即可搞定,出现以下表示安装完毕。 下面分享一些个人感觉实用的插件: 新开一个窗口,在数据分析过程中非常有用,比如你画了个图,想对照着图看绘图数据、或者看看修改参数后的效果图。**快捷键:**Ctrl键+B键 高亮Markdo…
一劳永逸的 Python 开发环境搭建
网上教程五花八门,读者吐槽最多的,也都是怎么搭建开发环境。 对于小白来说,开发环境搭建,是必过的第一关。 记得自己刚学 Python ,还是小白的时候,最爱做的一件事就是:折腾开发环境。 代码还没写几行,就各种折腾,走了太多弯路,浪费了太多时间。 IDE 我也折腾了个遍,Ecl…
Jupyter Notebook配置,一篇就够
每次更换电脑或者要新建一个Jupyter Notebook环境,都要查找好几个网站,去配置好开发环境,记录一下所有配置,以后就不用频繁使用搜索引擎,却只为了寻找几句配置。 1. 生成配置文件 2. 设置密码 3. 修改配置文件 4. 启动notebook 5. 远程访问 在浏览…
建议收藏-不可不知的Jupyter Notebook使用技巧
如果你用Python做开发,那么首选Pycharm;但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘,以及火热的机器学习和人工智能项目,Jupyter Notebook注定是首选,因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。 即使现在出来了Jupyter L…
[译] 给初学者的 Jupyter Notebook 教程
Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具,常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中,并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。它直观的工作流促进了迭代和快速的开发,使得 notebook 在当代数据科学、分析和越来越多的…