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  • 从 5s 到 0.5s！CompletableFuture 异步任务优化技巧，确实优雅！
    一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（
    后端
  • 一次线上事故，我顿悟了Redis缓存的精髓
    大家好，我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候，是用map做的，当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单，一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据； 然后根据数据类别，将数据缓存到本地ma
    Redis Java
    一次线上事故，我顿悟了Redis缓存的精髓
  • 分布式锁的各种实现，一探究竟！
    布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，通过互斥来保持一致性，因此分布式锁是为了解决分布式互斥问题！
    Redis etcd
    分布式锁的各种实现，一探究竟！
  • Java 异步编程的完美利器：CompletableFuture 指南
    Future、FutureTask介绍，它们的不足； CompletableFuture的使用 时序依赖关系； CompletableStage编排任务； CompletableFuture获取结果
    Java 后端
  • 记一次生产中使用CompletableFuture遇到的坑
    在业务开发中为了提升接口速度都会使用到多线程异步编程，在多线程异步编程中使用不当或者不了解其中的原理很容易入坑，本篇文章就是记录了多线程异步编程生产环境使用CompletableFuture遇到的坑。
    后端 Java
    记一次生产中使用CompletableFuture遇到的坑
  • Java 多线程 : JUC 并发工具原理
    之前说 AQS 的时候曾经提到过这几个类 , 这几个类有一些各自的特点 , 很符合特定的场景 , 之前在生产上用的还挺舒服
    后端 Java
    Java 多线程 : JUC 并发工具原理
  • Java多线程批量操作，居然有人不做事务控制？
    前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下： 一、循环操作的代
    后端 Java 程序员
    Java多线程批量操作，居然有人不做事务控制？
  • 高并发下秒杀商品，你必须知道的9个细节
    前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）
    Java 后端
    高并发下秒杀商品，你必须知道的9个细节
  • Java多线程：从基本概念到避坑指南
    多核的机器，现在已经非常常见了。即使是一块手机，也都配备了强劲的多核处理器。通过多进程和多线程的手段，就可以让多个CPU同时工作，来加快任务的执行。 多线程，是编程中一个比较高级的话题。由于它涉及到共
    Java JVM 架构
    Java多线程：从基本概念到避坑指南
  • Java并发编程面试视角
    答：使用多线程可提高性能，主要是能降低延迟，提高吞吐量。 那么想要提高性能，对应的方法主要两个方向：一是优化算法，二是将硬件的性能发挥到极致。而在并发编程领域，提升性能本质上就是提升硬件的利用率，再具体点来说，就是提升 I/O 的利用率和 CPU 的利用率。并发编程不是要解决单…
    Java
    Java并发编程面试视角