机器学习
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  • 【机器学习】——机器学习思考经验
    这篇文章深入探讨了机器学习中的数据相关问题，文章还讨论了数据集大小的标准。旨在为机器学习实践提供数据方面的思考与经验。
    算法 人工智能 机器学习
  • 机器学习实战 | 机器学习特征工程最全解读
    本篇内容给大家详细讲解了特征工程的知识，包括数据清洗（数据对齐、缺失值处理、异常值处理），特征构建，特征变换，特征选择与实战特征工程经验等内容。
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  • 看完这篇我就不信还有人不懂卷积神经网络！
    这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战 前言 在深度学习大🔥的当下，我知道介绍卷积神经网络的文章已经在全网泛滥，但我还是想要写出一点和别人不一样的东西，尽管要讲的知
    深度学习
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    弱人工智能的时代已经到来，人们每天的生活都离不开算法所提供的服务。比如：资讯类APP是根据用户偏好做的个性化推荐；出行类APP背后是算法在做最优化调度；购物类APP是根据历史购买行为和商品间相似度进行推荐。这样的例子还有很多很多，就不一一列举了。 可见算法对于一家互联网公司有多…
    人工智能 NLP 前端