大家好，我是苏三，又跟大家见面了 前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你，该问题无论在

Redis 从入门到实战：超详细零基础教程 Redis（Remote Dictionary Server）是一款开源的、高性能的键值对（Key-Value）内存数据库，同时支持持久化、分布式、多种数据

昨天有位粉丝找我哭诉腾讯 IEG的二面经历。题目很经典：“王者荣耀全服 1 亿玩家，如何设计实时战力排行榜？ ” 他显然是有备而来，自信满满地甩出了 “Redis ZSet 分段桶排序” 的

你是小阿巴，刚入职的程序员。 这天，产品经理找到你：阿巴阿巴，用户吐槽咱们网站首页加载太慢，快优化！ 数据库快撑不住了，怎么办啊？

Redis 提供了多种方法来实现分布式锁，确保多个进程或机器能够协调地访问共享资源。以下是详细的实现步骤和代码示例。 1. 基于 SET 命令的分布式锁 获取锁 获取锁的核心是使用 SET 命令，并带

Redis 的 Lua 脚本可以极大提升操作的原子性和效率，特别适用于需要多个 Redis 命令组合执行的场景。以下是一些常见的使用场景，并结合代码进行详细说明。 1. 分布式锁 Redis 的 Lu

别再只把Redis当缓存！10个Java真实场景揭秘：限流、分布式锁、延时任务、排行榜、消息队列…全是干货。教你用Redis解决订单重复、接口被刷、秒杀超卖等棘手问题，代码清晰，一看就懂。

不得不说，单机模式下的本地缓存是真香，无论是简单直接上手的HashMap集合，还是功能强大的Guava Cache、EhCache和Caffeine等。

随着业务规模的增长，单一Redis实例面临着内存容量、网络带宽和计算能力的瓶颈。 分片(Shard