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Redis 不只是缓存!Java 打工人必知的 10 个真实工作场景,第 5 个太香了
别再只把Redis当缓存!10个Java真实场景揭秘:限流、分布式锁、延时任务、排行榜、消息队列…全是干货。教你用Redis解决订单重复、接口被刷、秒杀超卖等棘手问题,代码清晰,一看就懂。
面试官:集群模式下,如何解决本地缓存的数据更新问题?
不得不说,单机模式下的本地缓存是真香,无论是简单直接上手的HashMap集合,还是功能强大的Guava Cache、EhCache和Caffeine等。
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随着业务规模的增长,单一Redis实例面临着内存容量、网络带宽和计算能力的瓶颈。 分片(Shard
【Redis】哨兵(Sentinel)介绍及其工作原理
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SQL优化的20条军规
前言 作为一个写SQL的程序员,代码写得好不好是一回事,但SQL写得烂,性能拉胯,全公司都得为你的慢查询买单,尤其在大数据量表上,SQL写不好就是“内鬼”级别的错误。 今天不整那些虚的,直接来点硬货:
⌛ 一文掌握:Redis的持久化 ROB+AOF
一、什么是Redid的持久化 Redis 的持久化是指将数据库中的数据保存到磁盘上的过程,以便在服务器重启或其他意外情况下能够恢复数据,Redis的数据是保存在内存中的,如果没有持久化,Redis宕机
十三. Redis 应用问题和解决方案思想
十三. Redis 应用问题和解决方案思想 @[toc] 1. 缓存穿透 问题描述-如下图: 上图图解: 缓存穿透的原因: key 对应的数据在数据源并不存在,每次针对该key 的请求,从缓存当中获取
Redis 为什么要引入 Pipeline机制?十分钟带你掌握!
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如何保证Redis缓存和数据库的数据一致性
前言 如果项目业务处于起步阶段,流量非常小,那无论是读请求还是写请求,直接操作数据库即可,这时架构模型是这样的: 但随着业务量的增长,项目业务请求量越来越大,这时如果每次都从数据库中读数据,那