在上一篇文章中已经讲解了Siamese Net的原理，和这种网络架构的关键——损失函数contrastive loss。现在我们来用pytorch来做一个简单的案例。经过这个案例，我个人的收获有到了以下的几点： Siamese Net的可解释性较好。 这个数据文件是csv格式，…

AI 前线导语： “在第一篇文章《ImageNet 冠军带你入门计算机视觉：监督学习与神经网络的简单实现》中，我们介绍了神经网络的基本概念以及 Tensorflow 的基本用法。 本文为系列的第二篇文章，将会介绍卷积神经网络。重点介绍经典的卷积神经网络，全卷积网络的基本概念和基…

本文教程主要是介绍如何加载、预处理并对数据进行增强的方法。 接下来将给我们的人脸关键点数据集自定义一个类别，在 __init__ 方法中将读取数据集的信息，并在 __getitem__ 方法调用获取的数据集，这主要是基于内存的考虑，这种做法不需要将所有数据一次读取存储在内存中，…

系统而详尽地介绍了一个神经网络图像分类器的编码过程和优化手段，并且 PyTorch 代码完全可以运行。