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场景题:海量数据如何判重?
在海量数据如何确定一个值是否存在?这是一道非常经典的面试场景题。 那怎么回答这个问题呢?接下来咱们就详细的聊一聊。 参考答案 判断一个值是否存在?通常有以下两种解决方案: 使用哈希表:可以将数据进行哈
面试官提问: Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的?
消息丢失和消息重复消费这两个情况,相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情,今天我们就聊这两个问题。
快手Java一面11问(附参考大难)
今天分享的是一位贵州大学的同学分享的快手一面面经。 快手一面主要会问一些基础问题,也就是比较简单且容易准备的常规八股,通常不会问项目。到了二面,会开始问项目,各种问题也挖掘的更深一些。
大碗宽面-Kafka一本道万事通
24年继续更新,收藏快400,不来看看吗?一本完善并有体系化的Kafka理论知识宝典,我会持续更新的,希望能帮到大家!
分布式事务:XA和Seata的XA模式
上一篇博客《从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求》介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议,而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准,本文则对XA进行介绍...
Seata强一致性事务模式XA的设计理念
无业务侵入的有AT和XA,有业务侵入的有TCC、 SAGA,XA模式的加入补全了Seata在全局一致性下的缺口。
看了 5种分布式事务方案,我司最终选择了 Seata,真香!
好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫。这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的。 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~…
Java SPI概念、实现原理、优缺点、应用场景、使用步骤、实战SPI案例
一、前言 在当今互联网时代,应用程序越来越复杂,对于我们开发人员来说,如何实现高效的组件化和模块化已经成为了一个重要的问题。而 Java SPI(Service Provider Interface)
分布式事务框架Seata
分布式事务基础 <<分布式事务基础理论>> <<分布式事务解决方案>> Seata 一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、
大厂都是怎么SQL调优的?
这天我正在午休呢,公司DBA就把我喊醒了,说某库出现大量慢SQL,很快啊,很快,我还没反应过来,库就挂了,我心想现在的用户不讲武德啊,怎么在我睡觉的时候大量请求呢。 这是很常见的一个场景哈,因为很多业务开始数据量级不大,所以写sql的时候就没注意性能,等量级上去,很多业务就需要…