帮助开发者理解AI编程中的核心概念。文章详细解释了人工智能（AI）、大语言模型（LLM）、Token、模型参数、训练与推理、微调、上下文窗口、提示词（Prompt）、MCP、Agent Skills等

最近在 AI 圈，尤其是 Claude 社区，Skill 这个词刷屏刷得特别狠。有人说它是“下一个 Prompt Engineering”，有人直接喊“Prompt 已死，Skill 当立”。 我自己

告别重复复制粘贴提示词的日子。Claude Code的Skill功能让你把常用提示词封装成技能包，一句@skill就能调用。分享API接口生成器实战案例、5个必备Skill和编写技巧。

Skills，Rules，Commands，MCP Servers，Subagents，Modes，Hook，Tools。 看着这一长串英文术语，你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的？

一、什么是 AI 提示词？ AI 提示词（Prompt）  是用户与人工智能模型（如 ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心一言等）交互时输入的指令、描述或问题，用于引导 AI 模型生成符合预期

想提升 ChatGPT、Claude、Midjourney 等大模型的输出质量？本文盘点了 2025 年最主流的 AI 提示词优化工具。

写了个轻量级的Spring Boot接口框架Guardian ，陆续做了防重复提交、接口限流、接口幂等、参数自动 Trim、慢接口检测、请求链路追踪六个功能，发到了 Maven Central 开源。

前言 最近几个月，我的技术交流群里被问得最多的问题就是：“苏三哥，我想在Java项目里接入大模型，LangChain4j和Spring AI，到底选哪个？” 有些小伙伴可能已经发现，2025年是Jav

下面我将分享 5 大类 AI 画图方法，每一种都有详细的保姆级教程，零基础小白也能快速精通 AI 画图之术。