调整参数为：mapred.reduce.parallel.copies（default 5）。 所以这个参数比较适合map很多并且完成的比较快的job的情况下调大，有利于reduce更快的获取属于自己部分的数据。 并在随后尝试从另外的地方下载（因为这段时间map可能重跑）。 调…

The main() for MapReduce task processes. Map端的shuffle过程是对Map的结果进行分区、排序、溢写、合并分区，最后写入磁盘；最终会得到一个分区有序的文件，即先按分区排序，再按key排序。 split是否会造成map处理数据单元被分…

The Map-Reduce Application Master. The state machine is encapsulated in the implementation of Job interface. All state changes happens via …

The job submitter's view of the Job. It allows the user to configure the job, submit it, control its execution, and query the state. The se…

Clientexport HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address