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Redis
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kangkw
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聊聊数据库与缓存数据一致性问题
数据库跟缓存,或者用Mysql和Redis来代替,想必每个CRUD boy都不会陌生。本文要聊的也是一个经典问题,就是以怎样的方式去操作数据库和缓存比较合理。 为什么必须要有过期时间?首先对于缓存来说,当它的命中率越高的时候,我们的系统性能也就越好。如果某个缓存项没有过期时间,…
【最完整系列】Redis-结构篇-压缩列表
压缩列表 ziplist 在 redis 中的应用也非常广泛,它是我们常用的 zset ,list 和 hash 结构的底层实现之一。当我们的容器对象的元素个数小于一定条件时,redis 会使用 ziplist 的方式储存,来减少内存的使用。 因为 redis 中的集合容器中,…
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
在做系统优化时,想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据,有些数据的实时性要求不高,比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。 第1级:订单数据和支付流水数据…
缓存与数据库一致性问题深度剖析
本篇文章是我之前系列文章中的一篇,主要讨论了我们在平时的开发过程中,各大系统中都要用到的缓存数据的问题,进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题,并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。 在我们实际的业务场景中,一定有很多需要做数据缓存的场景,比如售卖商品的页面,包括了许多并…
秒杀系统实战(四)| 缓存与数据库双写一致性深度分析
微笑挖坑,努力填坑。 本文是秒杀系统的第四篇,我们来讨论秒杀系统中「缓存热点数据」的问题,进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题,并且给出了实现代码。 ... 在秒杀实际的业务中,一定有很多需要做缓存的场景,比如售卖的商品,包括名称,详情等。访问量很大的数据,可以算是“热点”…
《我们一起进大厂》系列-Redis双写一致性、并发竞争、线程模型
现在你们在看的时候,我应该还在睡觉哈哈。困🛌 之前跟你们说的,限流,降级,是不是在双十一又应验了,下单接口其实没挂,牺牲部分用户体验,保住服务器,你多点几下是可以成功的,等流量高峰过去了,所有的用户全部都恢复正常访问,服务器也没啥事。 去年退款接口被打崩了,今年阿里明显也聪明…
《我们一起进大厂》系列-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
写这期其实比较纠结,我之前的写的比较通俗易懂,一是我都知道这些点,二是之前我在所在的电商公司对雪崩,击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少,总不能在公司线上环境实践那些操作吧,所以最后看了下官网,还有一些资料(文章后面我都会贴出来),强行怼了这么篇…
《我们一起进大厂》系列-缓存雪崩、击穿、穿透
本来都把稿子放到公众号保存了,洗澡的时候想了一下晚上的比赛,觉得还是打开电脑写点东西,跟文章内容没关系,只是一点个人的感慨,不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛,又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受,我看到他手抖的时候我内心也抖…
《我们一起进大厂》系列- Redis基础
心里忍不住暗骂,这叫啥问题,大家不都是用的这个嘛,但是你不能说出来。 认真回答道:帅气迷人的面试官您好,因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了,比如秒杀的库存扣减,APP首页的访问流量高峰等等,都很容易把数据库打崩,所以引入了缓存中间件,目前市面上比较常用的…
Redis-避免缓存穿透的利器之BloomFilter
你在开发或者面试过程中,有没有遇到过 海量数据需要查重,缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢?下面这个东西超屌,好好了解下,面试过关斩将,凸显你的不一样。 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…