深度学习
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  • [译] 如何轻松地在树莓派上使用深度学习检测对象
    真实世界带来的挑战，是有限的数据以及小型硬件，诸如手机和树莓派等，这些硬件无法运行复杂的深度学习模型。这篇文章演示了如何使用树莓派进行对象检测，就像公路上的汽车，冰箱里的橘子，文件上的签名，太空中的特斯拉。 免责声明：我正在用更少的数据和无硬件的方式构建 nanonets.co…
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  • 用Python从头开始构建神经网络
    神经网络已经被开发用来模拟人脑。虽然我们还没有做到这一点，但神经网络在机器学习方面是非常有效的。它在上世纪80年代和90年代很流行，最近越来越流行。计算机的速度足以在合理的时间内运行一个大型神经网络。在本文中，我将讨论如何实现一个神经网络。 我建议你仔细阅读“神经网络的思想”部…
    计算机视觉 Python