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  • 业务监控的那些事儿
    监控在软件系统中的重要性不言而喻，但业务监控在业内并没有成熟的方法论。本文以货拉拉实际业务场景出发，探索出一个可落地的方法论，并在实际的场景中得到验证。希望通过本文给大家带来帮助。
    后端 监控 Java
    业务监控的那些事儿
  • java实现布隆过滤器
    什么是布隆过滤器 场景 假设有10亿条手机号，然后判断某条手机号是否在列表内？ mysql可以吗？ 正常情况下，如果数据量不大，我们可以考虑使用mysql存储。将所有数据存储到数据库，然后每次去库里查
    后端 Java
    java实现布隆过滤器
  • select for update加了行锁还是表锁？
    大家，我是田螺。 最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验证明
    后端 Java
  • Write-ahead logging(WAL)
    WAL（预写日志）是数据库用于实现事务原子性和持久性的技术。 所有的修改在提交之前，系统将其先可靠的写入到WAL管理的Log文件中，再通过Log文件中记录的日志执行真正的操作。本文对WAL做整体介绍。
    数据库
  • 深入浅出理解Flink运行时架构
    Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：`作业管理器（JobManager）`、`资源管理器（ResourceManager）`、`任务管理器（TaskMa
    大数据
  • Flink 状态一致性、端到端的精确一次（ecactly-once）保证
    一、状态一致性 当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有
    后端
  • 分布式限流方案（gateway限流，redis+lua实现限流，nginx限流）
    限流算法计数器：计数器比较简单粗暴，比如我们要限制1s能够通过的请求数，实现的思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下来的1s内，每个请求进来请求数就+1，超过最大请求数的请求会被拒绝，等到1s结束后
    分布式
  • ReentrantLock 源码分析
    ReentrantLock 具备: 可重入、公平/非公平、支持可中断、支持条件等待、可设置锁超时等特征。我们一起通过源码的维度来学习 ReentrantLock。
    后端 Java 源码
  • Redis的Cluster集群数据倾斜
    持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情 Redis的Cluster集群数据倾斜 前言 Redis的Cluster集群又被称为切片集群，Clust
    后端
  • 权限管理--浅析权限管理模型(DAC, MAC, RBAC, ABAC)
    不管是 2C 产品经理还是 2B 产品经理，都要将权限管理法则烂熟于心。只有熟悉权限管理法则，才能更好地理解自己产品的架构，做到每次产品迭代都心里有数。 不同的公司或软件提供商，设计了无数种控制用户访问功能或资源的方法。但无论哪种设计，都可归到四种经典权限模型里——自主访问控制…
    后端