机器学习
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  • 机器学习和深度学习的区别
    在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： 1，监督机器学习算法用于进行…
    机器学习 深度学习 算法
  • 机器学习模型的选择和评估
    误差（Error）：是模型的预测输出值与其真实值之间的差异。 训练（Training）：通过已知的样本数据进行学习，从而得到模型的过程。 训练误差（Training Error）：模型作用于训练集时的误差。 泛化（Generalize）：由具体的、个别的扩大为一般的，即从特殊到…
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