Redis向量数据库依托RediSearch模块，无需新增组件即可实现低延迟、高可用的向量检索。支持FLAT/HNSW索引、多种相似度算法及混合查询，兼容Redis原生高可用与持久化。

面试考察点 索引类型理解：面试官不仅仅是想知道 "有什么区别"，更是想考察你是否理解主键索引（聚簇索引）和唯一索引（二级索引）在存储结构上的根本差异。 NULL 值处理：考察你是否清楚主键不允许 NU

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原本想分享一下MinIO，因为之前搭建过，用起来相比FastDFS要好太多。但是最新版本的MinIO动了一些手脚，一时间掀起千层浪，引来万千网友的口诛笔伐。

面试官：谈谈 为什么要拆分数据库？ 单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统，用一个MySQL数据库实例基本就够用了。 就

RadonDB是一个开源的云本地MySQL数据库，用于构建全球可扩展的云服务

利用MongoDB的聚合表达式分析学生的成绩数据。我们将从students集合中提取有关每个学生的成绩统计信息，包括总分、平均分、最低分、最高分、所有成绩的列表、唯一的科目列表。

有时候真的挺替MySQL鸣不平的，被最广泛地应用在各个系统中，却当着Redis、ES、Oracle的背景板，挨着最狠地骂。

当我们使用 Mysql数据库到达一定量级以后，性能就会逐步下降，而解决此类问题，常用的手段就是引入数据库中间件进行分库分表处理，但是这种都是，现在使用分布式数据库 tidb 就可以解决