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弃用MinIO,拥抱全新一代分布式文件系统RustFS
原本想分享一下MinIO,因为之前搭建过,用起来相比FastDFS要好太多。但是最新版本的MinIO动了一些手脚,一时间掀起千层浪,引来万千网友的口诛笔伐。
面试官:谈谈为什么要拆分数据库?有哪些方法?
面试官:谈谈 为什么要拆分数据库? 单体项目在构建之初,数据库的负载和数据量都不大,所以不需要对数据库做拆分,小型财务系统、文书系统、ERP系统、OA系统,用一个MySQL数据库实例基本就够用了。 就
RadonDB | 青云新一代分布式数据库 RadonDB 开源
RadonDB是一个开源的云本地MySQL数据库,用于构建全球可扩展的云服务
第12章 MongoDB实战:一键洞察学生成绩全貌——聚合查询大显身手
利用MongoDB的聚合表达式分析学生的成绩数据。我们将从students集合中提取有关每个学生的成绩统计信息,包括总分、平均分、最低分、最高分、所有成绩的列表、唯一的科目列表。
面试官:相比于MySQL,你觉得ClickHouse牛逼在哪儿?
有时候真的挺替MySQL鸣不平的,被最广泛地应用在各个系统中,却当着Redis、ES、Oracle的背景板,挨着最狠地骂。
分库分表已成为过去式,使用分布式数据库才是未来
当我们使用 Mysql数据库到达一定量级以后,性能就会逐步下降,而解决此类问题,常用的手段就是引入数据库中间件进行分库分表处理,但是这种都是,现在使用分布式数据库 tidb 就可以解决
性能优化篇:SQL数据库查表速度优化
SQL数据库查询的性能优化是确保数据库能够快速响应和高效处理请求的关键。以下是一些常见的SQL数据库查询性能优化方法: 索引优化: 创建适当的索引:为经常在WHERE子句中使用的列、JOIN操作涉及的
MySQL索引18连问,谁能顶住
前言 过完这个节,就要进入金银季,准备了 18 道 MySQL 索引题,一定用得上。 作者: 感谢每一个支持: github 1. 索引是什么 索引是一种数据结构,用来帮助提升查询和检索数据速度。可以
分布式数据库中,如何正确的将数据分片?
前面我们了解了分布式数据库的架构,知道各类分布式数据库都离不开计算层、存储层、元数据层这三层关系。另外,很重要的一点是,了解了分布式数据库是把数据打散存储在一个个分片中。在基于MySQL 的分布式数据
MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。