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Spring Cloud Ribbon 中的 7 种负载均衡策略!
负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者——客户端负载均衡器。 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权..
面试官再问我如何保证 RocketMQ 不丢失消息,这回我笑了!
最近看了 @JavaGuide 发布的一篇『面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了!』,这篇文章承接这个主题,来聊聊如何保证 RocketMQ 不丢失消息。 0x00. 消息的发送流程 以上任一阶段都可能会丢失消息,我们只要找到这三个阶段丢失消息原因,采用合理的办法避免…
MySQL 别再 select * 了, 这里 12 个查询技巧,拿去~
应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因、可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库 SQL 语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序
7张图揭晓RocketMQ存储设计的奥妙
RocketMQ作为一款基于磁盘存储的中间件,具有无限积压能力,并提供高吞吐、低延迟的服务能力,其最核心的部分必然是它优雅的存储设计。 1、存储概述 RocketMQ存储的文件主要包括Commitlo
Redis Cluster 的数据分片机制
文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现,今天就以 Redis Cluster 为例,详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片,上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作。 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Red…
面试必备:Java线程池解析
掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2:按线程池内部机制,当提交新任务…
通用数据权限设计与实现
在我们的业务系统中,除了菜单/功能权限外,还有一个非常重要的功能,就是数据权限。数据级权限管理,大多数采用的方案还是硬编码的方式,也就是将这种逻辑以if/else等方式与业务代码耦合在一起,按需做数据权限划分。本文这里采用的是另一种比硬编码相对优雅的方式:mybatis拦截器+…
【项目实践】一文带你搞定页面权限、按钮权限以及数据权限
权限这一概念可以说是随处可见:等级不够进入不了某个论坛版块、对别人发的文章我只能点赞评论但不能删除或修改、朋友圈一些我看得了一些看不了,一些能看七天内的动态一些能看到所有动态等等等等。 每个系统的权限功能都不尽相同,各有其自身的业务特点,对权限管理的设计也都各有特色。不过不管是…
Redis面试题(总结最全面的面试题)
Redis 是一个使用 C 语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。Redis的数据都基于…
看完这篇 HTTPS,和面试官扯皮就没问题了
一个简单的回答可能会是 HTTP 它不安全。由于 HTTP 天生明文传输的特性,在 HTTP 的传输过程中,任何人都有可能从中截获、修改或者伪造请求发送,所以可以认为 HTTP 是不安全的;在 HTTP 的传输过程中不会验证通信方的身份,因此 HTTP 信息交换的双方可能会遭到…