下面的内容，是笔者在学习和工作中的一些总结，其中概念性的内容大多来自书中，实践性的内容大多来自自己的工作和个人理解。由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！ 概述 数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容： 以 Hadoop、Spark、Hive 等组建为中心的数据架构体系。 各种数据建模方法，如维度建模。 调度系统、元数据系统、ETL 系统、可视化系统这类辅助系统。

数据团队思考：如何优雅地启动一个数据项目！0x00前言如果，上面的问题，你有遇到！那么，我们就可以开启本篇文章的主题：如何优雅地启动一个数据项目！0x01数据项目的一些常见问题居士遇到很多同学在遇到数

数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据应用上单一业务使用方便，且灵活多变；但涉及到跨业务、多部门联合应用就会存在：①数据来源多样化，管理决策数据过于分散；②数据缺乏标准，难…