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Flink 系列(一)—— Flink 核心概念综述
Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目,原名 StratoSphere 。2014 年,由 StratoSphere 项目孵化出 Flink,并于同年捐赠 Apache,之后成为 Apache 的顶级项目。2019 年 1 年,阿里巴巴收购了 Flink …
Flink入门(一)——Apache Flink介绍
ApacheFlink是什么?在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源,越
Flink 原理与实现:深入理解Flink核心技术
Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假…
flink教程-详解flink 1.11中的新部署模式-Application模式
目前对于flink来说,生产环境一般有两个部署模式,一个是 session模式,一个是per job模式。 这种模式会预先在yarn或者或者k8s上启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉…
Flink学习笔记-基础API概念
Flink程序是实现分布式集合转换(e.g. filter、map、join、group、聚合、定义窗口、更新状态)的规范化程序。集合从 source (e.g. 读取文件、kafka订阅、本地内存中集合读取...)创建;结果通过 sink 返回。Flink可以独立运行,也可以…
第二篇|Flink DataSet API编程指南
Flink最大的亮点是实时处理部分,Flink认为批处理是流处理的特殊情况,可以通过一套引擎处理批量和流式数据,而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink DataStream API编程指南中介绍了DataStream API的使用,在本文中将介绍F…
Flink之state、checkpoint、savepoint
继上一章flink之基础使用之后,这章主要是讲flink关于在程序运行时,如何保证程序的一些信息的保存,以及在出错或者异常之后,如何进行恢复。例如消费kafka的时候,需要记录消费到哪个个位置,然后重启之后继续从之前的位置消费,保证exactly-once语义。又或者一个窗口计…