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阿里面试:千万级大表如何快速删除大量数据
大家好,我是田螺。 分享一道阿里面试真题:千万级大表如何快速删除大量数据。 我们如何更好回答这个问题呢?如果是我来回答的话,我会按照这些思路来跟面试官阐述: 直接一次性删除大量数据,可能存在哪些
一种记录动态日志的实现方案
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一次代码评审的思考 - 复杂查询如何写的更优雅
在代码评审的过程中,发现有些查询逻辑实在太难看了,大量的中间变量大大降低了可读性。本文尝试用函数替代变量的方式编写查询逻辑,并通过缓存和柯里化解决性能问题。
千万级联表查询-读写分离改造
在企业后台管理系统中,充斥着各种对象关联关系,联表查询必不可少。很多CRM项目在发展初期,背后的列表查询SQL都是各种join,主打一个敏捷开发,快速上线。在项目的访问量、数据量比较小的时候
如何进行千万级别数据跑批优化
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深度解析:大对象分配引发的GC问题案例研究
本文旨在以第一视角,分享有限条件下综合使用多种工具、结合源码、官方文档等资料,深度排查问题原因、理解问题发生的背后原理,并最终还原问题发生过程的有趣经历。你可能需要先了解一些 G1的基础知识,再阅读。
聊一次线程池使用不当导致的生产故障
1 抢救 2023 年 10月 27 日,是一个风和日丽的周五,我正在开车上班的路上。难得不怎么堵车,原本心情还是很不错的。可时间来到 08:50 左右,飞书突然猛烈的弹出消息、告警电话响起,轻松的氛
一文搞懂@Async注解原理
一个注解就搞定异步开发,太爽了,不知道大家都在项目中用过 @Async 注解吗? 最近项目中正好有用到 @Async 就想着写一下,其实还有另外一个原因,就是在写《@Transactional注解与@
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在我们进行代码开发时,我也见过很多全局**注册一个自定义线程池**(也有可能不是自定义的,直接使用**更不推荐**Executors 创建的线程池),也许是业务量不高、也许是其他原因,反正全局可这一个
什么?你们组的RabbitMQ消息堆积了?
今天想和大家聊一下,最近线上遇到的一个消息堆积问题。这个问题是隔壁团队爆出来的,由于我跟他们组长关系还不错,就一起帮着看一下了,没想到一看还真让我找到了。