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  • NLP文本摘要-TextRank算法简介
    在NLP中有一类任务是根据文章内容来生成摘要。这类任务到目前为止主要分为两类: 抽取型摘要:这种方法依赖于从文本中提取几个部分,例如短语、句子,把它们堆叠起来创建摘要。因此,这种抽取型的方法最重要的是识别出适合总结文本的句子。 抽样型摘要:这种方法应用先进的NLP技术生成一篇全…
    • piggyone
    • 5年前
    • 5.6k
    • 3
    • 评论
    Python 人工智能
  • 【推荐系统】CTR预估模型(一):LR+GBDT
    在推荐系统中,CTR预估是一个非常常见的任务,他最开始用于计算广告中用于判断广告效果的优化情况。在搜索广告中,一般通过广告的点击数量进行效果的评估和结算,因此点击率预估的准确性在效果优化中起到非常关键的作用。如果最终评估效果的指标是转化,那么还需要同时对点击之后的转化率进行估计…
    • piggyone
    • 5年前
    • 7.0k
    • 9
    • 1
    机器学习