MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题？ M

由于简历的技术栈里，夸大似的写了精通kafka消息中间件，然后就被面试官蹂躏了kafka问题画像里的给种问题，佩琪快被揉捏成一个比春天开放的花儿还花的麻花了

带着问题去研究中间件，想想自己实现如何实现 前提 通过架构可以知道下面角色之间的对应关系 主题：消息队列（MessageQueue）= 1：n 主题：消息生产者 = 1：n （n>=1） 主题：消息消

网上博客常说，kafka的topic数量过多会影响kafka，而RocketMQ不会受到topic数量影响。 但是，果真如此吗？ 最近排查一个问题，发现RocketMQ稳定性同样受到topic数量影响

最近处理了一次线上故障，整体排查过程和事后的复盘都很有意思，并且结合本次故障，对kafka使用的最佳实践有了更深刻的理解。

在聊Kafka高可靠之前，先在评论区来波RNG NB好不好！ 什么叫可靠性？ 大家都知道，系统架构有三高：「高性能、高并发和高可用」，三者的重要性不言而喻。 对于任意系统，想要同时满足三高都是一件非常

大家好，我是小郭，接下来主要从五个方面学习NameServer，分别是架构设计、启动流程、路由注册、故障删除、路由发现

两万字+三十图+二十三问，彻底搞定高性能消息中间件RocketMQ。 消息队列主要有三大用途，我们拿一个电商系统的下单举例： 解耦：引入消息队列之前，下单完成之后，需要订单服务去调用库存服

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情。 死信队列重新投递 当消息消费失败时，消息队列RocketMQ会自动进行消息重试，达到最大重试次数后，如果