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面试官:怎么用Zk(Zookeeper)实现实现分布式锁呀?
在多线程环境下,由于上下文的切换,数据可能出现不一致的情况或者数据被污染,我们需要保证数据安全,所以想到了加锁。 所谓的加锁机制呢,就是当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问,直到该线程读取完,其他线程才可使用。 单个服务去访问Redis的时候,确实因为…
3万字加50张图,带你深度解析 Netty 架构与原理(上)
接下来我们会学习一个Netty系列教程,Netty系列由「架构与原理」,「源码」,「架构」三部分组成,今天我们先来看看第一部分:Netty架构与原理初探,大纲如下:前言1.Netty基础1.4.1.缓
肝了一个月的Netty知识点(上)
高能预警,本文是我一个月前就开始写的,所以内容会非常长,当然也非常硬核,dubbo源码系列结束之后我就想着写一下netty系列的,但是netty的源码概念又非常多,所以才写到了现在。 我相信90%的读者都不会一口气看完的,因为实在太长了,长到我现在顶配的mbp打字编辑框都是卡的…
Redis缓存总结:淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....
由于Redis 天然就具有这两个特征,Redis基于内存操作的,且其具有完善的数据淘汰机制,十分适合作为缓存组件。 其中,基于内存操作,容量可以为32-96GB,且操作时间平均为100ns,操作效率高。而且数据淘汰机制众多,在Redis 4.0 后就有8种了促使Redis作为缓…
Elasticsearch应用之京东搜索|七日打卡
Elasticsearch应用之京东搜索 开发环境 spring boot 2.4.2 elasticsearch 7.10.1 lombok 解析网页 jsoup 1.10.2 alibaba fa
MQ的引言|不同MQ的特点|RabbitMQ安装|七日打卡
MQ(Message Queue)消息队列,是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。 通过典型的生产者和消费者模型, 生产者不断向消息队列中生产消息, 消费者不断从队列中获取消息. …
SpringBoot集成RabbitMQ
RabbitMQ 是实现 AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
RabbitMQ 消息队列六种模式
C:消费者:消息的接受者,会一直等待消息到来。 queue:消息队列,图中红色部分。类似一个邮箱,可以缓存消息;生产者向其中投递消息,消费者从其中取出消息。 Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远…
因为一次Kafka宕机,我明白了Kafka高可用原理
Kafka宕机引发的高可用问题问题要从一次Kafka的宕机开始说起。笔者所在的是一家金融科技公司,但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ,而是采用了设计之初就为日志处理而生的Ka