后端码匠

Go的json解析：Marshal与Unmarshal 简介 Json(Javascript Object Nanotation)是一种数据交换格式，常用于前后端数据传输。...

每次升级bee工具都要先改其源码使之可以在任意目录内生成项目。实在不喜欢把第三方库和自己的所有项目放在一个目录下，太乱了。顺便问一下go为什么建议把所有项目源码都放在gop...

Redis的文章，我之前写过一篇关于Redis的缓存的三大问题，累计阅读也快800了，对于还只有3k左右的粉丝量，能够达到这个阅读量，已经是比较难了。 这说明那篇文章写的还...

当homebrew遇到问题时可以移除重装。 移除方法如下： 其他源的切换方法看这里，源切换方法，每种方法有点小区别。 遇到问题，重新配置完后验证一下，再次查看brew co...

目录 数据集 可用数据集 sklearn数据集 特征提取 字典 文本 特征预处理 无量纲化 归一化 标准化 特征降维 特征选择 主成分分析（PCA降维） 数据集 下面列举了...

sk-learn Facebook数据集预测签到位置 本次比赛的目的是预测一个人将要签到的地方。 为了本次比赛，Facebook创建了一个虚拟世界，其中包括10公里*10公...

目标 说明K-近邻算法的距离公式 说明K-近邻算法的超参数K值以及取值问题 说明K-近邻算法的优缺点 应用KNeighborsClassifier实现分类 了解分类算法的评...

目标 知道sklearn的转换器和估计器流程 转换器 想一下之前做的特征工程的步骤？ 实例化 (实例化的是一个转换器类(Transformer)) 调用fit_transf...

特征降维 目标 知道特征选择的嵌入式、过滤式以及包裹氏三种方式 应用VarianceThreshold实现删除低方差特征 了解相关系数的特点和计算 应用相关性系数实现特征选...

特征提取 目标 应用DictVectorizer实现对类别特征进行数值化、离散化 应用CountVectorizer实现对文本特征进行数值化 应用TfidfVectoriz...

简单的一句话：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。 机器学习是实现人工智能的一种途径，它和数据...

前言 在KNN算法中，k值的选择对我们最终的预测结果有着很大的影响 那么有没有好的方法能够帮助我们选择好的k值呢？ 模型选择与调优 目标 说明交叉验证过程 说明参数搜索过程...

Linux常用命令 在当前用户切换为root用户 切换普通用户 mkdir递归创建文件夹 cp拷贝命令 tar压缩和解压命令 grep 文本搜索命令 find 文件搜索命令...

hi，掘友们～ 掘金好文召集令夏日来袭，2万元奖池等你投稿！ 经过6月的30天更文挑战，相信很多掘友已经形成了持续沉淀复盘、坚持创作的好习惯，而即将在7月1日正式启动的「c...

引入vue-markdown npm 安装 npm install --save vue-markdown 引入github-markdown-css npm 安装 npm...

统计的原生SQL应该是这样的： 服务端使用mybatis框架的QueryWrapper【query包装器】来统计子设备，之前的查询语法是这样的： 但是生成出来的SQL语句是...

还是那句话办法总比问题多，vuex为我们提供了module这样一个模块的概念。...

CNN网络中前几层的卷积层参数量占比小，计算量占比大；而后面的全连接层正好相反，大部分CNN网络都具有这个特点。因此我们在进行计算加速优化时，重点放在卷积层；进行参数优化、...

本文已参与周末学习计划，点击链接查看详情：juejin.cn/post/6965720248234442782 CNN的目的 简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行...

我将我仓库里的排序算法给大家汇总整理了一下，写的非常非常细，还对每个算法制作了动画，一定能够对大家有所帮助，欢迎大家阅读。另外我也对 leetcode 上面可以用排序算法秒...