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python系列教程1
声明:在人工智能技术教学期间,不少学生向我提一些python相关的问题,所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好的理解人工智能技术,我让助理负责分享这套python系列教程,希望能帮到大家!由于这套pyt
使用pandas读取表格数据并进行单行数据拼接
有的时候,我们会遇到需要同时处理多行文本的情况,很多文本编辑器都支持批量操作多行文本,这里我主要说一下Sublime Text,下面是操作的快捷键,有需要的可以尝试用一下,确实挺方便的。 在工作中,可能会存在一些表格数据处理的情况,比如运营给你一个表格,表格里有类似:订单号呀、…
python logging 源码阅读
python logging 模块实现了灵活的日志系统。整个模块仅仅3个类,不到5000行代码的样子,学习它可以加深对程序日志的了解,本文分下面几个部分: 本次代码使用的是 python 3.8.5 的版本,官方中文文档 3.8.8 。参考链接中官方中文文档非常详细,建议先看一…
Pandas进阶:使用Join、Merge、Concat、Append 合并DataFrame
不太熟悉的朋友可能见到这么多的方法一时乱了手脚,从而无从下手。那么在这篇文章中我们将结合具体的例子详细阐述这几个方法之间的相同点与不同点,让你不再对这四个方法陌生,同时向着数据分析的路上迈出坚实的一步。 提到合并,一定绕不开一个概念,就是合并的方式。Pandas中的合并操作的连…
理解Python的协程(Coroutine)
由于GIL的存在,导致Python多线程性能甚至比单线程更糟。 于是出现了协程(Coroutine)这么个东西。 协程由于由程序主动控制切换,没有线程切换的开销,所以执行效率极高。对于IO密集型任务非常适用,如果是cpu密集型,推荐多进程+协程的方式。 在Python3.4之前…
深入 Python 解释器源码,我终于搞明白了字符串驻留的原理!
声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读,内容略有改动。 每种编程语言为了表现出色,并且实现卓越的性能,都需要有大量编译器级与解释器级的优化。 由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分,因此,如果有快速操作字符串的能力,就…
《面试官一个小时逼疯面试者》之聊聊Python Import System?
对于每一位Python开发者来说,import这个关键字是再熟悉不过了,无论是我们引用官方库还是三方库,都可以通过import xxx的形式来导入。可能很多人认为这只是Python的一个最基础的常识之一,似乎没有可以扩展的点了,的确,它是Python体系中的基础,但是往往“最基…