文章内容包括三大主流MQ的组织结构，其内部的核心，常见的问题，与解决方案。用于自己复习，同时分享给大家。

kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。 使用Spring创…

面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？ 候选者：嗯，使用Kafka时，有可能会有以下场景会丢消息 候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息 候选者

由于工作中经常用到kafka，但是对kafka的一些内部机制不是很熟悉，所以最近在看kafka相关的知识，我们知道kafka非常经典的消息引擎，它以高性能、高可用著称。那么问题来了，它是怎么做到高性能

Kafka是当下非常流行的消息中间件，据官网透露，已有成千上万的公司在使用它。最近实践了一波Kafka，确实很好很强大。今天我们来学习下Kafka：从安装到可视化管理再到实战！

普天同庆！最新版的Kafka 2.8.0，移除了对Zookeeper的依赖，通过KRaft进行自己的集群管理。很好很好，终于有点质的改变了。 一听到KRaft，我们就想到了Raft协议。Raft协议是

本文面试情节虚假，但知识真实，请在家人或者朋友的陪同下仔细观看，防止在观看的过程发呆、走神导致没学到知识

我的上家公司是做餐饮系统的，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系…