在数据驱动决策的时代，数据可视化大屏已成为企业标准配置。作为前端工程师，我们常常面临这样的困境：设计阶段流畅运行的Echarts图表，在接入真实海量数据时却出现严重卡顿、内存飙升、交互延迟等问题。

设计给的样例图里每个折线结尾有一个空心环, echarts原生是没有这个设置的参数的,需要用series.label.rich 使用富文本加入一个空内容,空内容画一个边框,边框画圆

使用场景：显示不同区间的实时数据，比如需要监控空调温度0-60度正常、60-80警告、80-100报警，不同的区间用不同的颜色区分即可，图表会根据实时数据变化。 template script

ECharts 地图通过 dispatchAction 方法来实现高亮和取消高亮，通过 tooltip 提示来展示区域名称

问题 项目中常遇见的问题在于，echarts的封装跟不上需求的多变性 目标 分析 1、要尽可能简单的使用就要使用尽可能少的配置 2、要有适用性就需要以Echarts的文档为准绳，尽可能的不使用自定义语

本篇文章既是 3D 地图的扫盲篇章，也是开启你从二维地图迈向三维世界的开端，让你从零到一，循序渐进的完整实现各种 3D 地图的渲染！

在 React 项目中使用 Echarts 可能会遇到一些常见的问题和坑。本文主要是记录自己遇到的问题和解决方案，一方面记录，一方面也为后面遇到这种问题的人提供一个解决思路。

推荐Echarts图表库官方链接： http://www.ppchart.com/#/ 下面是一段实现饼图端头弧形效果的Echarts代码 虽然有了上面的图表库，里面案例也挺多，但是就是没找到我想要的

前言 之前写了一篇可视化大屏开发，知道了这些经验以及解决方案，效率至少提升2倍！（上）经验总结，发现有7千多人比较感兴趣，看来还是有不少人有这方面需求的。 今天我将继续将我的经验全盘托出，毫无保留的奉