OOM 意味着程序存在着漏洞，可能是代码或者 JVM 参数配置引起的。这篇文章和读者聊聊，Java 进程触发了 OOM 后如何排查 常说对生产环境保持敬畏之心，快速解决问题也是一种敬畏的表现

大家好，我是龙台。 前言 最初设计 Hippo4j 的初衷是尽可能提高以及保障线程池对于线上应用的作用，所以加了很多个性化功能，这也间接导致强依赖 Hippo4j Server 项目。

今天和大家聊一聊，如何合理的将多种设计模式放到同一个业务场景中；文章重在理论知识讲解，并附上少量代码片段。

大家好，我是程序员龙台。 Hippo4J 线程池框架经过 6 个多月的版本迭代，2022 年春节当天成功发行了 1.0.0 RELEASE 版本。对这方面功能有需求的小伙伴可以入手了哈～

大部分情况下，线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒 运行情况不可知，会导致 生产出现事故问题排查困难，以及线程池参数难以定义 文章围绕线程池监控展开，讨论 线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存

大家好， 我是龙台 给自己定了个小目标，hippo4j 年底达到 1k star！ GitHub：https://github.com/acmenlt/dynamic-threadpool Site：

很多小伙伴知道小编从今年六月份开始，陆陆续续开始提交 Hippo4J 动态线程池项目 经过 200+ 的 Commit，也是快要能发布 1.0.0 正式版本，今天就写一篇文章正式介绍下 Hippo4J

美团线程池文章介绍中，因为业务对线程池参数没有合理配置，触发过几起生产事故，进而引发了一系列思考。最终决定封装线程池动态参数调整，扩展线程池监控以及消息报警等

分布式系统中，有一些需要使用全局唯一 ID 的场景，这种时候为了防止 ID 冲突可以使用 36 位的 UUID，但是 UUID 有一些缺点，首先他相对比较长，另外 UUID 一般是无序的