首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
推荐
订阅
旺财旺财旺旺
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
Flink异步之矛盾-锋利的Async I/O
维表JOIN-绕不过去的业务场景在Flink流处理过程中,经常需要和外部系统进行交互,用维度表补全事实表中的字段。例如:在电商场景中,需要一个商品的skuid去关联商品的一些属性,例如商品所属行业、商
推荐系统架构解析
热门推荐:就是热门排行榜的概念。这种推荐方式不仅仅在IT系统,在平常的生活中也是处处存在的。这应该是效果最好的一种推荐方式,毕竟热门推荐的物品都是位于曝光量比较高的位置的。 人工推荐:人工干预的推荐内容。相比于依赖热门和算法来进行推荐。一些热点时事如世界杯、nba总决赛等就需要…
推荐系统召回策略之多路召回与Embedding召回
图1. 推荐系统整体架构 1. 多路召回 所谓的“多路召回策略”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型,分别召回一部分候选集,然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略。 然后我们来说说为啥需要用到多路召回策略,我们在设计召回层的时候,“计算速度”与“召回率”这两个…