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基于RateLimiter和Redis+Lua实现的限流组件
限流的目的是防止恶意请求流量、恶意攻击,或者防止流量超出系统峰值。限流有很多种方案,分布在不同层,原则上是限制流量穿透到应用层。但是服务端限流也是不可或缺的
SpringBoot缓存注解@Cacheable之自定义key策略及缓存失效时间指定
缓存注解使用扩展篇 - 自定义key组装策略 - 超时时间指定的两种方式(集中式与自定义扩展方式)
使用Redis的Bitmaps位图手写用户签到功能
大概一条数据 50B,可计算得到一千万用户连续签到五年,则为 800G 左右。 如果这样存数据,对于用户量大的应用,db可能扛不住,比如 1000W 用户,一天一条,那么一个月就是 3 亿数据,非常庞大。 Bitmaps,位图,不是 Redis 的基本数据类型(比如 Strin…
Redis——由分布式锁造成的重大事故
基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景:我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次,运营做了一个飞天茅台的抢购活动,库存100瓶,但是却超卖了!要知道,这个地球上飞天…
点赞模块设计 - Redis缓存 + 定时写入数据库实现高性能点赞功能
点赞是作为整个系统的一个小模块,代码在 user-service 用户服务下。 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。 点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做…
看完这篇Redis缓存三大问题,保你面试能造火箭,工作能拧螺丝。
日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题。 一旦涉及大数据量的需求,如一些商品抢购的情景,或者主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度问题有严重的性…
如何用 Redis 统计独立用户访问量?
众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过1
实时数据并发写入 Redis 优化
当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中,然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。这种方式的好处就是不用考虑并发的问题,当然其弊端也是显而易见的~ 根据当前业务的数据更新在秒级,key 的碰撞率较低的情况。笔者打算采用使用 CAS 乐观锁方案:使用 Lua 脚本实现 Red…
Redis Lua脚本完全入门
1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算。Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算。Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让…
Redis 与 Lua 使用中的小问题
通过上面的脚本可以看到,当 Redis 返回的结果为 (nil) 时候,其真实的数据类型为 boolean,因此我们直接判断 nil 是有问题的。 Redis to Lua conversion table. Lua to Redis conversion table. Lua…