机器学习
3篇文章 · 0订阅
  • 机器学习模型评估指标: 准确率, 精确率, F1-score, AUC 等
    模型评估是整个建模周期中基础且核心的部分。选择恰当的评估指标，可以使模型训练和测试事半功倍。本文介绍分类模型评估的几个常用指标。理解并能熟练使用这几个指标对模型进行评估，基本可以应对初中级的数据建模工作。 一. 错误率和准确率 80% 的准确率似乎还不错，该模型将所有样本全部预…
    机器学习
  • 机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
    现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展，唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容，成本无疑是特别昂贵的。所以我们不如先“盲人摸象”、“不求甚…
    机器学习
  • 机器学习(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测
    按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归现实世界，做一些对照的想象。 想象我们面前有一块塑料泡沫做的白板，白板上分布排列着数枚蓝色的图钉，隐约地它们似乎存在着某种规律，我们试着找出规律。 我拿起两根木棒在白板前比划…
    机器学习 人工智能