事件溯源架构通常由3种应用设计模式组成，分别是：事件驱动（Event Driven），事件溯源（Event Source）、CQRS。本文整体对事件溯源架构设计模式进行了简介。

本文主要围绕DDD领域驱动设计核心概念和理论，从战略到战术进行了分享总结，希望对大家有所帮助，下一篇我们结合酒店交易业务流程，分享酒店交易DDD领域驱动实施落地过程及代码层面注意事项和标准、原则。

本文主要讲解 DDD 代码落地实践内容，结合 DDD 概念和酒店交易应用场景，重点讲述用户接口层、应用层、领域层、资源层 DDD 四层架构中，酒店交易是如何落地 DDD 实施。

在本系列的前两篇文章中作者分别讲到了后端项目的代码模板和DDD编码实践，本文将继续以编码实践的方式分享如何落地事件驱动架构。

在ThoughtWorks，我从零开始搭建了不少软件项目，其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等，这些内容在敏捷开发中通常被称为“第0个迭代”要做的事情。但是，当项目运行了一段时间之后再来反观，我总会发现一些不足的地方，要么测试分类没有分好，要么基本的编码架子没有考虑周全。…

责任链模式，简而言之，就是将多个操作组装成一条链路进行处理。请求在链路上传递，链路上的每一个节点就是一个处理器，每个处理器都可以对请求进行处理，或者传递给链路上的下一个处理器处理。

单体应用在向微服务化架构演进时，需要考虑如何解决服务认证授权的问题。如果处理不好，会引发架构的混乱，带来安全、性能、难以维护的问题。本文介绍微服务架构下的认证鉴权解决方案。

在日常代码的编写中，业务需求的变化总是不定的。文中描述的责任链和策略设计模式能有效满足代码编写的开闭原则，能更加有效的应对随时变化的业务需求。

简介： 本文会以惰性加载为例一步步介绍函数式编程中各种概念，所以读者不需要任何函数式编程的基础，只需要对 Java 8 有些许了解即可。 作者 | 悬衡 来源 | 阿里技术公众号 本文会以惰性加载为例