每个前端都想做一个完美的表格，业界也在持续探索不同的思路，比如钉钉表格、语雀表格。笔者所在数据中台团队也对表格有着极高的要求，尤其是自助分析表格，需要兼顾性能与交互功能，本文便是记录自助分析表格高性能

在对项目做了一些优化处理后，再次无缓存打开可以发现网页几乎是秒开，平均耗时在1s以内 在这里总结记录一下，基本上都是一些常规可复制的优化手段，希望能为同样想优化网页性能的你提供思路~

本项目是淘系用户增长团队的一个大中台系统，单页应用，涵盖很多业务功能，运用了很多懒加载页面组件来提升性能，首屏时间 1s 左右，体验良好。然而大项目文件很多，导致构建和发布时间很长，内存占用较大。我的任务是尽可能优化与此相关的问题。 首先不难发现问题并不在用户体验上，而在于开发…

在工作中，有时会遇到需要一些不能使用分页方式来加载列表数据的业务情况，对于此，我们称这种列表叫做长列表。比如，在一些外汇交易系统中，前端会实时的展示用户的持仓情况(收益、亏损、手数等)，此时对于用户的持仓列表一般是不能分页的。 在高性能渲染十万条数据(时间分片)一文中，提到了可…

长页面在前端开发中是非常常见的。例如下图中的电商首页，楼层数据来自运营人员在后台的配置，楼层数量是不固定的，同时每个楼层可能会依赖更多翻页数据。在这种情况下，如果一次性将页面全部渲染，可想而知，

没错，这里确实是使用`任务切片`的方式能够解决！但是，我想问一下，`任务切片`解决卡顿问题的底层原理是什么样子的？或者说什么是卡顿问题，而`任务切片`又是如何解决这类问题的？

3月的第一个开头，失业已久的我参加了一次线下面试，很有意思的是，这一次面试直接是开发+项目经理+HR，一轮到底。 总而言之，言而总之，面试复盘还是不能少。

在实际工作中，我们很少会遇到一次性需要向页面中插入大量数据的情况，但是为了丰富我们的知识体系，我们有必要了解并清楚当遇到大量数据时，如何才能在不卡主页面的情况下渲染数据，以及其中背后的原理。 我们对十万条记录进行循环操作，JS的运行时间为187ms，还是蛮快的，但是最终渲染完成…

前端性能优化一直是很多同学非常关注的问题，在日常的面试中也是经常会被问到的点。所以今天咱们就花一点时间来了解一下【2024最新的前端性能优化方案】，以此来助大家高效工作，面试顺利！