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机器学习
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宇麒
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Re:从零开始的机器学习 - Machine Learning(二) 逻辑回归LR
从我对整个职业生涯的规划出发,我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用,所以我希望能在机器学习的方向走,尽管我在大学粗浅的学了些皮毛,但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远,所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…
关于SVM,LR,和GBDT的一些思考
LR基本可以被划分为线性模型,模型本身并不能完全解决非线性问题。但是我们在使用LR的过程中,往往要对数据进行稀疏化,例如one-hot操作。这样操作会将特征的向量空间进行升维,使得问题变得线性可分。我们在工业级的数据中,往往输入模型的特征维度过百万,千万甚至上亿,很多都是这种特…