大家好，我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年，去面试，给大家整理一下面试题，并附上答案。 Mysql索引在什么情况下会失效 MySql的存储引擎InnoDB与MyISAM的区别 Mysql在项目

大家好，我是田螺。 日常开发中，经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题，我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁，很容易踩坑哦~

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理…

最近在看 小林coding 的文章，看到一篇《字节面试：加了什么锁，导致死锁的？》，自己也跟着做了一遍，好奇的友友可以点进来看看；

心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

如果问你这个问题： 对于有经验的人来说，很轻松的就能回答这个问题。因为现代的搜索引擎基本都是采用倒排索引来实现的。那什么是倒排索引呢？ 建立倒排索引 有的同学看到「倒排」两个字可能有点慌。 这个不是「

在 InnoDB 引擎中，每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”，也被称之为聚集索引，它是用来存储行数据的

100 万个 URL 怎么设计索引？当时我的思路是拆分字段：url 的前半部分肯定区分度低，到了后半部分才高；我把区分度高和低的分别拆分为两个字段存储，并在区分度高的字段建立索引的具体答案。

在我还不了解分布式和大数据的时候已经听说过HBase了，但对它一直都半知不解，这篇文章来讲讲吧。 在真实生活中，最开始听到这个词是我的一场面试，当年我还是个『小垃圾』，现在已经是个『大垃圾』了。 面试官当时给了一个场景题问我，具体的题目我忘得差不多了，大概就是考试与试题的一个场…