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微服务架构下的熔断框架:hystrix-go
伴随着微服务架构被宣传得如火如茶,一提到微服务,就离不开这几个字:高内聚低耦合;要想做到高内聚低耦合,就离不开熔断机制,本文我们就分析一个熔断框架:hystrix-go
ClickHouse在酷家乐日志监控系统中的实践
日志是线上定位问题排障的重要工具之一,对于可观测领域而言是不可或缺的。在日志系统中,稳定性、成本、易用性以及可扩展性都极为重要。因此团队着手开启日志系统新时代!
使用go效率工具一小时轻松搭建一个简单可靠的订单系统,使用dtm解决分布式事务超级简单
使用效率工具sponge基于proto文件生成订单系统的各个子模块服务代码,使用dtm优雅解决提交订单分布式事务难点。
分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性
本篇主要介绍了分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性,以及最终一致性需要考虑的因素,最终采用RocketMQ事务消息方案来解决分布式事务。快来一起学习吧!
秒杀场景下如何保证数据一致性
从字面意思理解,所谓秒杀,就是在极短时间内,大量的请求涌入,处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。 常见的秒杀场景有淘宝双十一、网约车司机抢单、12306抢票等等。 使用jmeter开10个线程压测。 问题其实很简单,当秒杀开始,10个请求同时进来,同时去查…
如何保证mongodb和数据库双写数据一致性?
前言 最近在我的技术群里,有位小伙伴问了大家一个问题:如何保证Mongodb和数据库双写的数据一致性? 群友们针对这个技术点讨论的内容,引起了我的兴趣。 其实我在实际工作中的有些业务场景,也在使用Mo
下单时如何保证数据一致性?
大家好,我是哪吒。 在前几篇文章中,提到了Redis实现排行榜、Redis数据缓存策略,让我们对Redis有了进一步的认识,今天继续进修,了解一下Redis在下单时是如何保证数据一致性的? 例如,在高
【干货】你还在为分布式系统数据一致性而烦恼吗,来来来!!!
觉得不错请按下图操作,掘友们,哈哈哈!!! 概述 博主最近在做分布式事务这块业务,所以在选型的过程中,对比了当下比较流行的解决方案,在这里坐下记录,欢迎jym提出更好的方案哦。
如何保证Redis缓存与MySQL数据库的读写一致性
在日常的应用开发中,我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。这两者拥有各自的优点,例如Redis为高性能的内存数
这或许是最通俗易懂的数据一致性问题解读
本文从普遍认为的分布式系统中最最重要的数据一致性开始。内容适合经验>=0年技术相关经验的人群。 任何事物能够被持续的运用和发展,必然有其价值,分布式系统也是一样。分布式系统的产生我认为主要的目的就是“快”和“海量”。这个“快”可以分为两个方面: 这2点本质都是相同的,把一个动作…