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接私活必备的 6 个开源项目
早上好,骚年,我是小菜,我的公众号「菜鸟翻身」会推荐 GitHub 上有用的项目,一分钟 get 一个优秀的开源项目,挖掘开源的价值。 接私活时,周期会很短,Web 开发中都需要一个后台管理,如果从零开发一套肯定不可能,一般会基于之前项目开发,GitHub 上是有很多开源免费的…
「数组方法」写给女友的一系列 JS 数组操作(建议收藏 | 内附思维导图)
最近和女友,咳咳...(说出来可能会被打s)学习JS数组方法,用几个字形容的话就是听说过,实际使用、遇到的时候就分不清具体方法会得到怎样的结果。 今天我将通过这篇文章好好整理一下关于JS数组的方法,让大家通过这一篇文章 掌握 数组一系列操作,同时,在面试或者工作的时候也能写出简…
前置机器学习(三):30分钟掌握常用NumPy用法
本文收录于机器学习前置教程系列。 我们首先巩固一下Python的基础知识。Python有6种标准数据类型:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Set(集合),Dictionary(字典)。 不可变数据:Number(数字)、Str…
原来炫酷的可视化地图,用Python就能搞定!
对于可视化地图,Pyecharts是小F以前用的最多的。还有应该就是一些网站了,现成的工具,不需要敲代码。在5G手机可视化那一篇文章,也是用Pyecharts做的地图~而对于Matplotlib,目前
『AI实践学』测试深度学习框架GPU版本是否正确安装方法:TensorFlow,PyTorch,MXNet,PaddlePaddle
在深度学习框架 GPU 版本安装成功后,需要测试一下是否成功安装。GPU 版本不像 CPU 版本的简单,CPU 版本测试一般只需 import 一下测试是否能正确导入即可。GPU 版本还需要测试 CUDA 或者 GPU 模块是否能正确调用起来。 下面将介绍笔者常用框架的测试方法…
图像分割必备知识点 | Unet++ 超详解+注解
文章来自周纵苇大佬的知乎,是Unet++模型的一作大佬,其在2019年底详细剖析了Unet++模型,讲解的非常好。所以在此做一个搬运+个人的理解。 文中加粗部分为个人做的注解。需要讨论交流的朋友可以加我的微信:cyx645016617,也可以加入我建立的一个氛围超好的AI算法交…
「修炼开始」一文带你入门深度学习
读者们玩得很开心,对 AI 算法、深度学习也来了兴趣。 但仅限于开心地跑包,这最多只能算是「调包侠」。 既然来了兴致,何不趁热打铁,多学些基础知识,争取早日迈入「调参侠」的行列。 大家一起炼丹,一起修炼。 图解 AI 算法系列教程,不仅仅是涉及深度学习基础知识,还会有强化学习、…
想了解任务型对话机器人,我们先从自然语言理解聊起
随着移动互联网和智能终端的快速发展,任务型对话机器人的应用越来越广泛。任何一款成熟的对话机器人产品都离不开任务型对话系统。目前,对于任务型对话系统工业界主流的做法都是采用一套较为固定的pipline方式实现。具体的流程图如下: 整个pipline由三大模块组成:自然语言理解(N…