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消息队列老大哥Kafka在官网的介绍是这么说的，真是霸气：全球财富前100强公司有超过80%信任并使用Kafka。Kafka目前在GitHub目前也已经有star数27.6k、fork数13.6k。

可靠的含义在百度百科的解释是：可以信赖、可以相信、可靠的朋友。那Kafka究竟是不是一个可靠的朋友呢？既然全世界绝大部分高可用系统都有Kafka的支持，Kafka必定有其过人之处，跟着我来分析分析。

在Java开发工程师面试中，特别是涉及到Apache Kafka的部分，面试官可能会从基础知识、架构理解、实际应用、故障排查和性能优化等多个维度来考察您的能力。这篇文章会将一些大概率被问到的面试题目梳

Kafka是一个分布式流处理平台，专为高吞吐量、可扩展性和持久性而设计，支持发布-订阅和消息队列模式，允许实时处理大规模数据流，通过Topic组织消息，支持数据的分区和复制，确保了消息的可靠性和顺序性

Apache Kafka 作为一款分布式流处理平台，在海量数据处理和实时计算领域发挥着重要作用 本文将深入探讨 Kafka 的底层机制，重点分析其高效的持久化机制。

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息 分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息

ISR（in sync replica）：是kafka动态维护的一组同步副本，在ISR中有成员存活时，只有这个组的成员才可以成为leader，内部保存的为每次提交信息时必须同步的副本（acks = all时），每当leader挂掉时，在ISR集合中选举出一个follower作为…

既然使用消息中间件就一定涉及到一个重要问题，如何保证消息不丢失？使用Kafka也不例外。 简单来说，一条消息会经历如下三个位置的流转：生产者、服务端、消费者。那么如何保证消息不丢失也要从三个角度来考虑