联邦学习（Federated Learning）是这几年开始流行的概念，其主要解决的问题是：在各国数据隐私监管越来越严格的大背景下，企业和研究机构不能在随意贩卖、购买或交换涉及用户隐私的数据，没有数据，也就无法利用深度学习来训练神经网络模型，无法构建强大的人工智能。 这里说的“…