打标签这种用户行为作为目前用户生成内容的一种表现形式，也被作为目前推荐场景下的一种特征，同时对用户打标签也是用户画像的抽象形式，是有十分广泛的用处的。而对于标签系统就会有基于他所产生的推荐算法。本篇文章会终点讨论一下基于标签的推荐算法：SimpleTagBased，Normal…

简单定义来说：推荐系统是一个信息过滤系统，根据用户的历史行为，社交关系，兴趣点，来判断用户当前感兴趣的物品和内容。 其根据不同的目标定义，也会导致不同的推荐结果，从考虑的measure上来考虑，包括用户满意度，预测准确度，覆盖率，多样性，新颖性，精细度，实时性，内容时效性，内容…