前言 我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。 1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列

本文从实际项目实践出发，对自己主导的一次完整的百亿大表拆分的实践经验进行总结。其中包括一些核心的流程：背景介绍、现状梳理、技术选型、详细设计、平滑上线等

前言 说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的

说说RedisJson 重磅特性 [公粽号：堆栈future] 干货：redis支持json文档存储了，你可以放弃mongodb了?，还需要hash数据类型吗？

Redis 作为现在最受欢迎的的键值数据库，在我们后端工程师的系统开发中，扮演着非常重要的角色。它超高的读写性能、丰富的存储结构、高可用集群设计以及活跃的社区，无疑是开源内存数据库的首选。我们今天就来

SQLite是一个跨平台的关系型数据库，广泛使用于客户端开发，飞书也使用SQLite作为数据持久化存储；同时为了方便上层使用，采用了diesel作为orm与SQLite进行交互，整体使用方式为： 调用

近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁，总结Redis学习笔记，以下是技术相关的知识分享。 首先，回顾一下我们工作学习中的锁的概念。 我们都…